Проектирование Big Data в облачных службах Майкрософт

Ваша архитектура обработки данных потребует масштабируемости, которую обеспечивает облако Azure — здесь показывают, как выстроить пайплайны для работы с большими данными от захвата потока до аналитического хранилища. Вы разберете работу с ключевыми инструментами стека Azure, включая Stream Analytics, Data Lake и SQL Data Warehouse, а также научитесь связывать их в единую экосистему с помощью Data Factory. Особое внимание уделяется интеграции аналитического кода на Python и R непосредственно в обработку данных, что позволяет внедрять кастомную логику и алгоритмы машинного обучения в потоковые процессы.