Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Name: Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения
Price: 1975 RUB
Availability: PreOrder

16 участников

ФС Автор Фёдор Самородов Школа Специалист

О чём курс

Для обработки терабайтов данных возможностей локального ПК недостаточно — здесь показывают, как перенести аналитические задачи на вычислительные кластеры и облачные сервисы. Курс сфокусирован на построении корпоративных систем, способных работать с Big Data в промышленном масштабе. Вы разберете архитектуру высокопроизводительных моделей, научитесь интегрировать SQL Server с R-серверами и развертывать решения в инфраструктуре Azure. Материал ориентирован на аналитиков и разработчиков, которым необходимо перевести прототипы моделей в стабильную продакшен-среду.

Программа обучения

Точной программы нет.
Примерный план:
- Архитектура масштабируемых аналитических решений.
- Использование вычислительных кластеров для Data Science.
- Работа с Microsoft R Server и SQL Server в корпоративной среде.
- Развертывание моделей в облачных сервисах Azure ML и HDInsight.
- Обработка и анализ Big Data в облаке.
- Методы повышения производительности аналитических моделей.

Складчина создана 8 ноября 2019 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы автора 3

ФС Фёдор Самородов Все материалы

D Data Science Уровень 1: Инструменты и технологии 1 490 ₽ 15 990 ₽ −91%D Data Science Уровень 2 Применение машинного обучения 1 871 ₽ 29 990 ₽ −94%Я Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server 2020 2 623 ₽ 24 250 ₽ −89%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 29 990 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.