Курсы по RAG и векторным базам данных

Узкая техническая тема — как научить языковую модель точно отвечать по конкретному набору документов, а не по общим знаниям.

RAG-подход решает конкретную проблему языковых моделей — они не знают ваших внутренних документов и могут выдумывать ответ, если у них нет нужной информации. Решение — подключить модель к векторной базе данных, где хранится и по смыслу ищется нужный фрагмент документа перед ответом.

Курсы разбирают устройство такой системы: подготовку документов, выбор векторной базы данных, настройку поиска релевантных фрагментов и подключение результата к языковой модели для формирования ответа.

В каталоге
26 курсов
Доступно сейчас
13
Продажи открыты
1
Предзаказ
12
Стоимость участия
от 176 ₽

Данные каталога обновлены 1 ноября 2026 г.

Курсы

Найдено: 26

Тема техническая — проверьте требуемый уровень входа заранее

Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →
  1. Базовые навыки программирования

    Эта тема предполагает работу с кодом и базами данных, уточните требуемый уровень подготовки перед записью.

  2. Конкретная векторная база

    Разные векторные базы данных отличаются по устройству и цене, уточните, с какой именно работает курс.

  3. Качество поиска фрагментов

    Проверьте, разбирает ли программа настройку точности поиска — от этого напрямую зависит качество итоговых ответов модели.

Отзывы участников

О курсах из этого раздела

Внезапно МСП довольно хороши, поставил — и вроде как прям видны изменения. Респект и уважуха. :) Продолжаем вкатываться в эту тему. Организатор тоже красавчик, особо не затягивал.
МСР серверы для 1С

Авторы и школы

Кто ведёт курсы в этом разделе

Продолжить поиск

Темы и соседние разделы каталога

Частые вопросы

Зачем нужна векторная база данных, если можно просто загрузить документ в модель?

У языковых моделей есть ограничение на объём одновременно обрабатываемого текста, векторная база позволяет искать только нужный фрагмент среди большого объёма документов.

Нужен ли опыт работы с базами данных для этого направления?

Желателен хотя бы базовый, тема техническая и предполагает понимание работы с данными, а не только диалога с моделью.

RAG полностью исключает ошибки модели?

Нет, снижает вероятность выдуманных ответов за счёт опоры на реальные документы, но не гарантирует полное отсутствие ошибок.