Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры: LLM, RAG, agents

Системные администраторы и сетевые инженеры могут сократить время на диагностику инцидентов и рутинную настройку оборудования, делегировав эти задачи AI-ассистенту. Курс переводит привычное управление инфраструктурой в формат диалога с «живым» помощником, который опирается на вашу внутреннюю документацию.

Внутри разбирается интеграция языковых моделей (LLM) с существующими ИТ-процессами через фреймворк LangChain. Вы научитесь:

• подключать локальные и облачные LLM для работы с внутренними знаниями компании;
• настраивать RAG (Retrieval-Augmented Generation), чтобы бот отвечал по вашей базе знаний, а не по общим данным;
• создавать AI-агентов, способных анализировать логи оборудования и предлагать решения для диагностики сетевых сбоев.

Материал ориентирован на сетевых инженеров, DevNetOps и IT-специалистов. На выходе вы получите работающий инструмент, который автоматизирует рутину и ускоряет решение операционных задач.