Spring AI: как надо, а не как все

25 участников

О чём курс

О чём курс

Евгений Борисов показывает, как встроить ИИ в приложение на Java и Spring, запустить локальную LLM и выстроить взаимодействие с ней через Spring AI. Вы разберёте архитектурные решения и получите рекомендации по настройке инструментов и улучшению качества ответов модели.

Для кого

Онлайн-курс рассчитан на разработчиков, знакомых с Java и Spring. Он адресован тем, кто хочет использовать ИИ в своём приложении, в том числе с локальной моделью.

Что внутри

Работу с моделью автор показывает на коде: приложение поддерживает диалог и сохраняет историю переписки. Затем вы разберёте подготовку данных для RAG и способы находить сведения, нужные для ответа.

Отдельное внимание уделено настройке промптов для слабых моделей и балансу между историей диалога и знаниями из RAG. Автор также разбирает кастомные стратегии поиска, Query Extensions и ранкеры для повышения качества ответов без увеличения мощности модели.

Программа обучения

  • Диалог с моделью: создание микросервиса, работающего с локальной LLM, с реализацией хранения истории переписки.
  • «И ты, RAG»: подготовка данных, методы нарезки на чанки и их интеграция с моделью.
  • Оптимизация качества: написание кастомных Advisor, внедрение Query Extensions, отработка retrieval-стратегий и использование ранкеров.
Складчина создана 24 августа 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 4

ЕБ Евгений Борисов Все материалы
798 ₽ 8 624 ₽