Продвинутый технический курс для Java-разработчиков, сфокусированный на глубокой настройке фреймворка Spring AI. Материал предназначен для тех, кто уже освоил базовую интеграцию LLM и стремится обеспечить предсказуемость, отказоустойчивость и высокую точность работы своих ИИ-систем.
Автор разбирает архитектуру Spring AI изнутри, уделяя внимание отладке (troubleshooting), логированию и мониторингу запросов. Основная часть курса посвящена расширяемости системы: созданию кастомных компонентов, внедрению советников (Advisors) и тонкой настройке RAG-пайплайнов (Retrieval-Augmented Generation). Обучение состоит из 11 лекций общей продолжительностью около 4 часов и базируется на практических примерах разработки управляемых микросервисов с использованием LLM.
Отзывов пока нет. Будьте первым!