Spring AI Pro или про весну искусственного интеллекта глубже

27 участников

О чём курс

О чём курс

Евгений Борисов разбирает тонкую настройку и отладку приложений на Spring AI после базовой интеграции: логирование, работу с компонентами RAG, кастомные советники (advisors), ретриверы и реранкеры. В центре внимания — отладка уже работающего сервиса, анализ внутренних механизмов фреймворка и контроль взаимодействия с LLM.

Вы разберёте путь запроса через ChatClientRequest, исследуете передаваемые в модель документы, научитесь писать собственные RAG-эдвайзеры и настраивать отбор наиболее важных чанков для предсказуемой работы микросервисов.

Для кого

Курс рассчитан на бэкенд-разработчиков на Java, которые уже освоили основы Spring AI. Материал подойдёт инженерам, планирующим создавать продвинутые потоки с цепочками запросов, внедрением метаданных, расширением промптов и переоценкой результатов выдачи.

Формат

Обучение включает 11 лекций общей продолжительностью 4 часа 11 минут. Все уроки записаны на русском языке.

Об авторе

Евгений Борисов — разработчик с более чем 20-летним опытом в стеке Spring, спикер технических конференций и обладатель звания Java RockStar.

Программа обучения

  • Диагностика: логирование, отладка и анализ работы Spring AI.
  • Архитектура запросов: разбор работы ChatClientRequest и потоков данных от пользователя к модели.
  • Advisor API: проектирование и реализация кастомных советников для изменения логики взаимодействия.
  • RAG-оптимизация: настройка контекста, работа с метаданными и расширение запросов (Query Expansion).
  • Ранжирование: разработка собственного Reranker для выбора наиболее релевантных данных из контекста.
Складчина создана 5 августа 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 4

ЕБ Евгений Борисов Все материалы
266 ₽ 2 600 ₽