Spring AI Pro или про весну искусственного интеллекта глубже

27 участников

О чём курс

Продвинутый технический курс для Java-разработчиков, сфокусированный на глубокой настройке фреймворка Spring AI. Материал предназначен для тех, кто уже освоил базовую интеграцию LLM и стремится обеспечить предсказуемость, отказоустойчивость и высокую точность работы своих ИИ-систем.

Автор разбирает архитектуру Spring AI изнутри, уделяя внимание отладке (troubleshooting), логированию и мониторингу запросов. Основная часть курса посвящена расширяемости системы: созданию кастомных компонентов, внедрению советников (Advisors) и тонкой настройке RAG-пайплайнов (Retrieval-Augmented Generation). Обучение состоит из 11 лекций общей продолжительностью около 4 часов и базируется на практических примерах разработки управляемых микросервисов с использованием LLM.

Программа обучения

  • Диагностика: логирование, отладка и анализ работы Spring AI.
  • Архитектура запросов: разбор работы ChatClientRequest и потоков данных от пользователя к модели.
  • Advisor API: проектирование и реализация кастомных советников для изменения логики взаимодействия.
  • RAG-оптимизация: настройка контекста, работа с метаданными и расширение запросов (Query Expansion).
  • Ранжирование: разработка собственного Reranker для выбора наиболее релевантных данных из контекста.
Складчина создана 5 августа 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 3

ЕБ Евгений Борисов Все материалы
266 ₽ 4 400 ₽