Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта
О чём курс
Евгений Борисов показывает, как запустить локальную языковую модель и подключить её к Spring-приложению через Spring AI. Вы соберёте сервис, который отвечает на вопросы, хранит историю диалога и обращается к собственным документам через RAG.
Что вы сделаете
С помощью Ollama вы запустите модель на своём компьютере, настроите зависимости и конфигурацию Spring AI. Затем напишете логику обмена сообщениями с моделью и добавите хранение истории. Работа с документами включает разбиение на фрагменты и загрузку в RAG при запуске приложения: новые файлы в ресурсах система подхватывает и индексирует автоматически.
Для кого
Курс рассчитан на Java-разработчиков, которые хотят разобраться в интеграции LLM со своим сервисом. Автор объясняет устройство Spring AI и RAG, а также показывает код приложения, который можно развивать для дальнейших задач. Работа с моделью проходит локально и без зависимости от облачного API.
Формат и автор
В курсе 10 лекций общей длительностью 4 часа 16 минут; объяснения даны на русском языке. Евгений Борисов специализируется на Spring и имеет более 20 лет опыта разработки. Материал ведёт от первого вызова локальной модели до интерфейса, потоковых ответов, истории диалога и собственного конвейера обработки документов.
Программа обучения
- Введение: цели использования локальных LLM и архитектурный обзор.
- Настройка окружения: установка Ollama и интеграция Spring AI в проект.
- Разработка UI и логики: создание контроллеров и сервисного слоя для обработки запросов.
- Интеграция с LLM: взаимодействие с моделью через Spring AI, настройка параметров.
- Стриминг и контекст: реализация потоковой передачи ответов и управление историей диалога.
- Рефакторинг: переход на актуальные версии API и оптимизация структуры кода.
- RAG-пайплайн: концепция Retrieval-Augmented Generation, разбиение документов на чанки (chunking) и автоматическая индексация данных.
Другие материалы автора 4
ЕБ Евгений Борисов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».