Курсы по Python для ML/DS

Про сам язык программирования и его библиотеки как инструмент для дальнейшей работы с данными и моделями.

Python — основной язык для машинного обучения и анализа данных, и это направление разбирает именно его прикладную сторону: работу с библиотеками для обработки таблиц и массивов данных, визуализацию, базовые операции перед тем, как переходить к построению моделей.

Курсы здесь полезны как подготовка перед более специализированными темами вроде глубокого обучения или компьютерного зрения — без уверенного владения Python и его основными библиотеками двигаться дальше будет сложнее.

В каталоге
87 курсов
Доступно сейчас
67
На стадии сбора
18
Стоимость участия
от 80 ₽

Данные каталога обновлены 3 сентября 2026 г.

Это подготовительный шаг, а не самоцель — учитывайте дальнейший план

  1. Общий Python или специализация под ML

    Уточните, учит ли курс языку в целом или сразу сфокусирован на библиотеках для данных и моделей.

  2. Набор библиотек в программе

    Проверьте, какие именно инструменты разбираются — это определяет, насколько курс готовит к следующим темам направления.

  3. Наличие практики на реальных данных

    Убедитесь, что в курсе есть работа с настоящими датасетами, а не только синтаксис языка без прикладных задач.

Курсы в каталоге

Найдено: 87
Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях Можно купить
260 ₽ 1 980 ₽ −87%
Оплатили 7

Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях

Christ Raharja
A
Можно купить
3 800 ₽ 78 000 ₽ −95%
Оплатили 36

AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов

Product University
А
Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 37

Анализ медицинских изображений в Python

Ренат Алимбеков
В
Предзаказ
366 ₽ 1 090 ₽ −66%
Оплатили 5

Визуализация данных Python с использованием Seaborn — продвинутый уровень

Exam Turf
М
Можно купить
100 ₽ 999 ₽ −90%
Оплатили 9

Машинное обучение с использованием программирования на Python

Суджиткумар М.А.
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я Можно купить
158 ₽
Оплатили 31

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Prince Patni
П
Можно купить
86 ₽ 1 250 ₽ −93%
Оплатили 55

Практический Machine Learning

Stepik
Г
Можно купить
222 ₽ 999 ₽ −78%
Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning
Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16 Можно купить
796 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 45

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Яндекс Практикум
С
Можно купить
134 ₽ 1 000 ₽ −87%
Оплатили 27

Системы, основанные на знаниях

Роман Душкин
Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16 Можно купить
730 ₽ 16 000 ₽ −95%
Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Яндекс Практикум
М
Можно купить
112 ₽ 999 ₽ −89%
Оплатили 33

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science

Jose Portilla
D
Предзаказ
914 ₽ 1 090 ₽ −16%
Оплатили 2

Data Science with Python Complete Course

Prashant Mishra
Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4 Можно купить
358 ₽ 10 400 ₽ −97%
Оплатили 66

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4

Яндекс Практикум
У
Можно купить
200 ₽ 999 ₽ −80%
Оплатили 15

Ускоренный курс PyTorch

Helen Kapatsa
Master Machine Learning with Python Можно купить
272 ₽ 3 600 ₽ −92%
Оплатили 33

Master Machine Learning with Python

Тед Петроу
Н
Продажи приостановлены
0 ₽ 999 ₽ −100%

Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов

Dmitry Zinoviev
Н
Можно купить
280 ₽ 999 ₽ −72%
Оплатили 8

Несложно о сложных сетях

Dmitry Zinoviev
A
Можно купить
476 ₽ 3 700 ₽ −87%
Оплатили 19

Algorithmic Trading with Python + Fast Python

Chris Conlan
Python для анализа данных Предзаказ
621 ₽ 24 000 ₽ −97%
Оплатили 42

Python для анализа данных

Skypro от Skyeng

Частые вопросы

Нужно ли уже знать программирование перед этим курсом?

Не всегда, часть программ начинает с основ Python, но наличие любого опыта в коде ускорит продвижение по материалу.

Какие библиотеки Python важны для машинного обучения?

Обычно разбирают инструменты для работы с таблицами данных, массивами чисел и визуализацией, конкретный набор уточняйте в описании курса.

Можно ли после этого курса сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но нужны ещё и основы самого машинного обучения, если их не было раньше.