Курсы по основам машинного обучения

Точка входа в тему для тех, кто раньше не строил модели и хочет понять базовые принципы работы алгоритмов.

Основы машинного обучения — это про фундаментальные алгоритмы: регрессию, классификацию, деревья решений, работу с обучающей и тестовой выборкой, оценку качества модели. Без этой базы сложнее понимать более продвинутые темы вроде глубокого обучения.

Курсы здесь рассчитаны на новичков в теме, хотя обычно предполагают базовое знание Python и минимальную математическую подготовку. Уточняйте в описании стартовые требования, если раньше не программировали вообще.

В каталоге: 193 курса
Доступно сейчас: 113
На стадии сбора: 79
Стоимость участия: от 40 ₽

Данные каталога обновлены 8 сентября 2026 г.

Начальный уровень бывает разный — сверьте требования с описанием

Требуемая подготовка

Проверьте, нужен ли уже опыт в Python и математике или курс объясняет это параллельно с алгоритмами.
Баланс теории и практики

Уточните, есть ли в курсе практические задания на реальных данных, а не только теоретическое объяснение алгоритмов.
Дальнейшее направление

Если уже понимаете, что интересует конкретная область вроде компьютерного зрения, проверьте, готовит ли курс базу именно под неё.

Курсы в каталоге

Data Science от проблемы до решения

Можно купить

272 ₽ 2 100 ₽ −87%

Оплатили 21

Data Science от проблемы до решения

Ержан Елемесов

Алгоритмы и структуры данных - Полный курс

Можно купить

668 ₽ 8 900 ₽ −92%

Оплатили 31

Алгоритмы и структуры данных - Полный курс

Алексей Ковальчук

Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind

Можно купить

300 ₽ 5 990 ₽ −95%

Оплатили 5

Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind

Статистика и проверка гипотез для анализа данных

Можно купить

220 ₽ 1 970 ₽ −89%

Оплатили 11

Статистика и проверка гипотез для анализа данных

AlphaFold2: революция в биологии, которую совершил искусственный интеллект

Можно купить

598 ₽

Оплатили 3

AlphaFold2: революция в биологии, которую совершил искусственный интеллект

Алёна Коршунова

Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

Можно купить

198 ₽ 2 050 ₽ −90%

Оплатили 21

Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

Meritshot Academy

Основы Python для исследований и анализа данных

Можно купить

184 ₽ 2 000 ₽ −91%

Оплатили 25

Основы Python для исследований и анализа данных

И. Бибилов, К. Казанцев, А. Румянцева, В. Бабушкина

М

Можно купить

80 ₽ 990 ₽ −92%

Оплатили 59

Мышление программиста

Сергей Дмитриевский

О

Можно купить

740 ₽ 900 ₽ −18%

Оплатили 4

Основы искусственного интеллекта

Роман Душкин

Основы безопасности искусственного интеллекта

Можно купить

220 ₽ 1 550 ₽ −86%

Оплатили 12

Основы безопасности искусственного интеллекта

Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации)

Можно купить

600 ₽ 1 750 ₽ −66%

Оплатили 7

Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации)

Кармине Кайаро

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Можно купить

84 ₽ 599 ₽ −86%

Оплатили 36

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко

Секреты и совершенное владение ChatGPT

Можно купить

114 ₽

Оплатили 49

Секреты и совершенное владение ChatGPT

М

Можно купить

86 ₽ 999 ₽ −91%

Оплатили 20

Машинное обучение с Python

Prashant Mishra

П

Можно купить

86 ₽ 1 250 ₽ −93%

Оплатили 55

Практический Machine Learning

Г

Можно купить

222 ₽ 999 ₽ −78%

Оплатили 15

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning

Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16

Можно купить

832 ₽ 16 000 ₽ −95%

Оплатили 43

Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16

Яндекс Практикум

Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7

Можно купить

892 ₽ 18 000 ₽ −95%

Оплатили 45

Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7

Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев

Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

Можно купить

730 ₽ 16 000 ₽ −95%

Оплатили 49

Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

Яндекс Практикум

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Можно купить

796 ₽ 16 000 ₽ −95%

Оплатили 45

Специалист по Data Science Плюс. Часть 5/16

Яндекс Практикум

О

Можно купить

460 ₽ 14 990 ₽ −97%

Оплатили 73

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2

Специалист

О

Можно купить

362 ₽ 12 990 ₽ −97%

Оплатили 81

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 1

Специалист

D

Можно купить

116 ₽ 820 ₽ −86%

Оплатили 28

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

YouRa Allakhverdov

Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16

Можно купить

814 ₽ 16 000 ₽ −95%

Оплатили 44

Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16

Яндекс Практикум

« 1 2 3 4 5 »

Авторы курсов: Основы машинного обучения

Школы и платформы

Другие направления подкатегории

Частые вопросы

Нужен ли Python перед изучением основ машинного обучения?

Желателен базовый уровень, часть курсов разбирает нужный минимум по ходу, но полностью с нуля осваивать и Python, и алгоритмы одновременно сложнее.

Сколько математики нужно на старте?

Обычно достаточно базового понимания статистики, глубокая линейная алгебра чаще нужна для более продвинутых тем вроде глубокого обучения.

Можно ли после основ машинного обучения сразу перейти к нейросетям?

Да, это логичный следующий шаг, но стоит закрепить базовые алгоритмы и работу с данными перед переходом к более сложным моделям.