Складчина Каталог
Мои курсы
Навык · Анализ данных

Excel, SQL и Python для выводов из данных

Анализ данных — навык извлечения полезных выводов из массивов информации для принятия обоснованных решений. В бизнесе, маркетинге, науке и государственном управлении данные стали ключевым ресурсом, а специалисты по их анализу — одними из самых востребованных на рынке труда.

437 курсов
186 авторов
от 40 ₽ цена курса
★ 4.2 46 отзывов
Смотреть курсы
Vip-Ключ «Jackpot». Как выиграть джекпот в лотереях мираMicrosoft Excel 2016/2013. Уровень 1, 2, 3Power BI: анализ и визуализация данных без программированияExcel Базовый + Excel Эксперт

Курсы 437

Все437 Платные437Аналитика данных144Компьютерная грамотность81Финансовое моделирование51Digital-маркетинг48Базы данных42
Сортировка: НовыеПо рейтингуДешевлеДороже

Направления и категории

Аналитика данных144Компьютерная грамотность81Финансовое моделирование51Digital-маркетинг48Базы данных42Языки программирования35Бухгалтерия и учёт20Трейдинг18
Все направления и категории
Машинное обучение и Data Science17Открытие и ведение бизнеса15PHP скрипты и SaaS15SEO и парсеры14Реклама13Другое13AI-автоматизация и агенты12Информационная безопасность12Управление проектами12DevOps и инфраструктура11Инвестирование10WordPress плагины10LLM и чат-модели9Заработок на AI8Программирование с AI7Веб-разработка: Backend7Презентации и визуальный контент7MBA и стратегия7SEO6Маркетплейсы6Юридические аспекты бизнеса6Покер и ставки6Репетиторство6OpenCart модули и шаблоны6Email-маркетинг и автоматизация5Продажи5Заработок на маркетплейсах5Joomla шаблоны и расширения5Графический дизайн4Подготовка к экзаменам4Профессиональная переподготовка4Онлайн-бизнес3Закупки и тендеры3Школьная программа3HR и управление персоналом3История3ИИ и чат-боты3Веб-разработка: Frontend2Fullstack-разработка2No-code и конструкторы сайтов2Веб-дизайн и UI/UX2Инструменты дизайнера2SMM и соцсети2Финансовая грамотность2Психологическое консультирование2Мышление2Биохакинг и долголетие2Программирование для детей2Фриланс и удалёнка2Профессии будущего2Прочие схемы заработка2САПР и инженерное проектирование2Конструкторы и билдеры2PSD шаблоны и фотокниги2Генерация изображений1Генерация текстов1Мобильная разработка13D-моделирование и визуализация1Контент-маркетинг1Переговоры и коммуникации1Конкретные проблемы и запросы1Арт-терапия и экспрессивная терапия1Психосоматика1Нутрициология и питание1Похудение1Фитнес и спорт1Здоровье тела1Строительство и ремонт1Карьерный рост1Логистика и ВЭД1Астрология1Исполнение желаний1Авто-мото1Инфобизнес и онлайн-школы1Электроника и Arduino1WordPress темы и шаблоны1

Категории

Программирование и IT267Финансы и инвестиции92Маркетинг64Программы и софт57Бизнес и предпринимательство43Нейросети и AI40Карьера и профессии13Дизайн12Образование12Заработок и схемы8Здоровье и красота3Культура и искусство3Инженерия и технологии3Психология2Личностный рост2Эзотерика и духовные практики2Дом, сад и строительство1Спорт, танцы и отдых1

О навыке

Онлайн-курсы по анализу данных обучают работе с инструментами (Excel, SQL, Python, Power BI), статистическим методам и визуализации. Программы варьируются от бизнес-аналитики для менеджеров до продвинутого data science с машинным обучением.

Чего ожидать от обучения

Базовая аналитика

2-4 недели

Уверенная работа с Excel и базовыми запросами SQL, создание простых отчётов и графиков.

Самостоятельный анализ

2-3 месяца

Способность провести полный цикл анализа: от формулирования вопроса до презентации выводов.

Профессиональный уровень

6-12 месяцев

Навыки, достаточные для работы аналитиком данных: SQL, Python, визуализация, статистика.

Что важно знать

Преимущества

  • Высокий спрос на рынкеАналитики данных входят в топ-5 самых востребованных профессий. Дефицит кадров — около 30%.
  • Высокий доходСредняя зарплата аналитика данных — 100-200 тысяч рублей, senior-уровень — от 250 тысяч.
  • УниверсальностьНавыки анализа данных применимы в любой отрасли: финансы, маркетинг, медицина, ритейл.
  • Удалённая работаАналитик данных может работать полностью удалённо, что открывает глобальный рынок труда.

Сложности

  • Нужны математические основыСтатистика и работа с числами требуют базового математического мышления.
  • Много инструментовНеобходимо осваивать множество инструментов: SQL, Python, Excel, BI-системы. Это требует времени.
  • Быстрое развитие областиИнструменты и подходы обновляются, требуя постоянного обучения.

Авторы 13

ДЯ Дмитрий Якушев 6 курсов · ★ 4.3NS Nikita Sergeev 4 курсаНП Николай Павлов 4 курсаОГ Олеся Гаденова 4 курсаДС Дмитрий Саков 3 курсаЯО Яков Осипенков 3 курсаАК Алексей Колоколов 2 курсаАК Александр Кораблин 2 курсаАГ Артем Груздев 2 курсаАК Алексей Козлов 2 курсаАК Алексей Кузьмин 2 курсаЕД Евгений Довженко 2 курса

Отзывы 46

Strogaya19 сентября 2020 г. ★★★★★

Плюсы: Очень крутой курс. Знания со второго уровня помогли найти работу. Цена курса полностью оправдана.

↗ Академия Эксель
Сергей_Hurricane15 сентября 2020 г. ★★★★★

Плюсы: Хороший курс для начинающих пользователей Excel. Удобный формат видеозаписей, преподаватель уделяет много внимания неочевидным моментам, приятный голос. Качество материала выше заявленной цены.

↗ Академия Эксель
websklad2 августа 2020 г. ★★★★★

Плюсы: функциональность, экономия времени при массовом редактировании

Просто плагин-спасение! Контент-менеджер по ошибке добавил 300+ товаров с неправильными атрибутами, и если бы не плагин, можно было бы потратить вечность на правки.

↗ WooCommerce Advanced Bulk Edit
loomer31 мая 2020 г. ★★★☆☆

Плюсы: преподаватель отвечает на вопросы, готовность повторить или объяснить иначе

Минусы: ошибки в презентациях, скудное объяснение тем, отсутствие проверки ДЗ, отсутствие целостности курса

Огорчил посредственный материал в презентациях к урокам: часто встречаются ошибки, очень скудно объяснены некоторые темы. Проверки ДЗ нет. Не сложилось впечатление о целостности и достаточности курса, он больше похож на очень экспресс- и лайт-обзор. Из плюсов: преподаватель всегда отвечает на вопросы слушателей, повторяет, если что-то было непонятно, или объясняет другими словами.

↗ Power BI: анализ и визуализация данных без программирования
Dmytro000as14 ноября 2019 г. ★★★★★

Плюсы: отличная организация, своевременность, постоянные обновления

Отличная организация складчины, автор просто молодец. Все вовремя и очень круто, постоянное обновление. Рекомендую всем смело участвовать в складчинах от данного организатора! Спасибо.

↗ YouTube Analytics for phpAnalyzer
ASemen17 октября 2019 г. ★★★★★

Плюсы: Материал отличный и объемный, качество приемлемое, всё необходимое видно. Подача автора профессиональная.

↗ Excel. Базовый, продвинутый курс
dulcis30 сентября 2019 г. ★★☆☆☆

Плюсы: Содержание уроков в целом информативное.

Минусы: Ужасное качество видео: невозможно разобрать названия кнопок в интерфейсе программы. Такое встречается только в этом курсе, в других работах автора подобных проблем нет.

↗ Excel. Базовый, продвинутый курс
sedoy351 мая 2019 г. ★★★★★

Плюсы: понятный, простой, функциональный, облегчает работу с WooCommerce, качественная организация складчины

Плагин отличный, все понятно, простой и функциональный. Облегчает работу с магазином на WooCommerce. Организатору отдельное спасибо за отлично проведенную складчину.

↗ WooCommerce Advanced Bulk Edit

Частые вопросы

Нужно ли математическое образование?

Нет, но базовое понимание статистики необходимо. Курсы включают нужный минимум математики. Высшая математика требуется только для Data Science.

С чего начать — Excel или Python?

Начните с Excel и SQL — они проще и применяются повседневно. Python добавляйте, когда освоите базу и хотите расти в профессии.

Сколько зарабатывает аналитик данных?

Junior — 60-90 тысяч, Middle — 120-180 тысяч, Senior — 200-350 тысяч рублей. В крупных компаниях и международных проектах — выше.

Сколько учиться до первой работы?

При интенсивном обучении — 4-6 месяцев до позиции junior-аналитика. Для более быстрого входа можно начать с бизнес-аналитики (2-3 месяца).

Заменит ли ИИ аналитиков данных?

ИИ автоматизирует рутинные задачи, но потребность в людях, умеющих ставить правильные вопросы и интерпретировать результаты, только растёт.