М10778: Реализация модели данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012

Name: М10778: Реализация модели данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012
Price: 8303 RUB
Availability: PreOrder

5 участников

Школа Специалист

О чём курс

Курс «Реализация модели данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012» представляет собой интенсивную 5-дневную программу обучения, разработанную для специалистов, стремящихся освоить передовые инструменты бизнес-аналитики (BI) на базе платформы Microsoft. Обучение проходит под руководством опытного инструктора и охватывает полный цикл работы с данными: от проектирования аналитических моделей до создания интерактивных отчетов и интеллектуального анализа данных. Программа ориентирована на администраторов SQL-серверов, разработчиков, аналитиков данных, специалистов по системам отчетности и программистов 1С, чья профессиональная деятельность связана с созданием BI-решений и поддержкой инфраструктуры данных.

В ходе обучения слушатели погружаются в архитектуру BI-решений, учатся эффективно использовать компоненты SQL Server 2012 для решения прикладных бизнес-задач. Курс дает глубокое понимание того, как превращать большие объемы разрозненной информации в структурированные аналитические отчеты, позволяющие бизнесу принимать обоснованные решения. Вы научитесь работать с мощными инструментами визуализации, такими как Power View, освоите создание многомерных баз данных в Analysis Services, а также научитесь реализовывать табличные модели данных с помощью PowerPivot. Особое внимание уделяется практическим аспектам: настройке кубов, использованию языка многомерных выражений (MDX) и выражений анализа данных (DAX), что позволяет создавать сложные вычисления и динамические отчеты.

Помимо технической реализации, курс затрагивает вопросы управления инфраструктурой отчетов, включая настройку безопасности, автоматизацию доставки отчетов через подписки и устранение неполадок. Вы научитесь создавать многократно используемые элементы отчетов, что значительно упрощает процесс самообслуживания для конечных пользователей. Важным преимуществом программы является блок по интеллектуальному анализу данных (Data Mining), который позволяет прогнозировать результаты принятия решений и выявлять скрытые закономерности в бизнес-процессах.

На выходе каждый участник получает комплексный набор навыков: от проектирования архитектуры BI до публикации готовых отчетов и настройки интеллектуальных моделей. Обучение не только дает фундаментальные знания, но и служит отличной базой для подготовки к сдаче профессионального экзамена Microsoft 70-466. Формат курса сочетает теоретические блоки с интенсивной практической работой, что гарантирует закрепление материала и готовность к решению реальных задач на рабочем месте. Вы научитесь представлять компоненты BI-решений, настраивать измерения и группы мер, работать с ключевыми показателями эффективности (KPI) и внедрять современные технологии анализа данных, что делает вас востребованным специалистом в области управления данными и бизнес-аналитики.

Программа обучения

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

Введение в бизнес-аналитику
Платформа Microsoft Business Intelligence
Лабораторная работа: отчеты и анализ данных
Изучение отчетов служб Reporting Services
Изучение PowerPivot Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services
Введение в службы Reporting Services
Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
Группировка и агрегирование данных в отчете
Отображение данных графически
Фильтрация отчетов с помощью параметров
Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services
Создание отчетов
Группировка и агрегирование данных в отчете
Добавление диаграмм в отчетах
Реализация параметров в отчетах
Публикация и просмотр отчетов
Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов
Введение в Report Builder (построитель отчетов)
Создание повторно используемых элементов отчета
Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов
Использование отчетов
Создание общего источника данных
Создание общих наборов данных
Создание чисти отчета Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов
Управление безопасностью
Управление выполнением отчетов
Доставка отчетов по подписке
Устранение неполадок служб отчетов
Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет
Настройка выполнения отчета
Реализация стандартных подписок
Реализация управляемой данными подписки Модуль 5. Создание многомерных баз данных
Введение в многомерный анализ
Создание источников данных и представлений источников данных
Создание куба
Обзор безопасности куба
Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
Создание источника данных
Создание и изменение представления источника данных
Создание и изменение куба Модуль 6. Работа с кубами и размерностями
Настройка размерностей
Определение иерархии атрибутов
Сортировка и группировка атрибутов
Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями
Настройка размерностей
Определение связей и иерархий
Сортировка и группировка атрибутов размерностей Модуль 7. Работа с мерами и группами мер
Работа с мерами
Работа с группами мер
Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
Настройка мер
Определение использования измерений и отношений
Настройка хранилища группы мер Модуль 8. Введение в MDX
Основы MDX
Добавление вычислений в кубе
Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Лабораторная работа: использование MDX
Запросы куба с помощью MDX
Создание вычисляемых элементов Модуль 9. Настройка функциональности куба
Реализация ключевых показателей производительности
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов
Лабораторная работа: Настройка куба
Внедрение KPI
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot
Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
Использование табличной модели данных в Excel
Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
Использование книги PowerPivot в качестве источника данных Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)
Основы DAX - Data Analysis Expression
Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
Создание вычисляемых столбцов
Создание меры
Использование Time Intelligence
Создание динамических мер Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services
Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
Реализациятабличноймоделиданных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services
Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
Реализация перспектив
Реализация разделов
Развертывание табличной модели данных Analysis Services
Обеспечение доступа к табличной модели данных
Настройка режима хранения DirectQuery
Обеспечение безопасности в табличной модели данных Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View
Введение в Power View
Визуализация данных с Power View
Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View
Изменение табличной модели данных
Создание простого просмотра Power View
Интерактивная визуализация
СозданиеТочечнойдиаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Использование Data Mining Add-In для Excel
Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
Проверка модели интеллектуального анализа данных
Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
Использование Excel Data Mining Add-In
Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
Изучение моделей интеллектуального анализа данных
Проверка моделей интеллектуального анализа данных
Использование модели интеллектуального анализа данных

Складчина создана 30 ноября 2014 г. · описание обновлено 9 июня 2026 г.

Теги курса

Другие материалы школы 12

С Специалист Все материалы

PostgreSQL для разработчика. Авторский практикум 1 711 ₽ 33 250 ₽ −95%Р Работа с отчетами в программе ЗУП 3.0 210 ₽ 4 990 ₽ −96%G Google AdWords в поисковых системах и на Youtube 10 773 ₽ 17 990 ₽ −40%П Применение системы защиты Secret Net 7. Расширенный курс 20 990 ₽ Р Разработка драйверов устройств в Linux 1 778 ₽ 26 950 ₽ −93%П Программирование в HTML5 с JavaScript и CSS3 8 741 ₽ 29 490 ₽ −70%

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения 634 ₽ 24 000 ₽ −97%

KL-302.10 Endpoint Security and Management. Масштабирование 1 802 ₽ 9 490 ₽ −81%К Криптоэкономика – введение в мир криптовалют 991 ₽ 13 950 ₽ −93%

Практикум: Создание макросов в MS Excel на VBA 470 ₽ 10 990 ₽ −96%П Проектирование решений на Amazon Web Services AWS 6 880 ₽ 58 490 ₽ −88%

Администрирование системы 1С:Предприятие 8.3 600 ₽ 20 200 ₽ −97%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 27 990 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.