Платные курсы 651
Сколько зарабатывает
Карьерная траектория
Junior аналитик 0–2 года
Работа с готовыми дашбордами, составление отчётов, базовые SQL-запросы, работа по ТЗ старших коллег.
60 000–100 000 ₽Middle аналитик 2–4 года
Самостоятельные аналитические исследования, построение метрик продукта, A/B-тесты, взаимодействие с командами.
100 000–180 000 ₽Senior / Lead аналитик 4+ лет
Стратегическая аналитика, руководство аналитическим направлением, влияние на продуктовые решения.
180 000–600 000 ₽О профессии
Аналитик собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения. Под понятием «аналитик» скрывается несколько специализаций: аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, продуктовый аналитик. Все они работают с информацией, но в разных контекстах.
Это одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий российского IT-рынка. Аналитики нужны в каждой компании, где принимаются решения на основе данных — от стартапов до банков и госструктур.
Направления
Категории
Навыки и инструменты
SQL
Основной инструмент аналитика — умение писать запросы к базам данных разной сложности.
Python или R
Анализ данных, визуализация, статистические расчёты — pandas, matplotlib, scipy.
Визуализация данных
Tableau, Power BI, Metabase, Looker — построение дашбордов и отчётов для бизнеса.
Статистика и A/B-тестирование
Умение правильно спланировать и интерпретировать результаты экспериментов.
Excel / Google Sheets
Сводные таблицы, формулы, быстрый анализ — базовый инструмент в любой компании.
Soft Skills
- Способность переводить данные в бизнес-решения — не просто цифры, а выводы
- Структурное мышление при постановке аналитических задач
- Навык презентации результатов нетехнической аудитории
- Проактивность — хороший аналитик сам задаёт вопросы бизнесу
Обязанности
Анализ бизнес-данных и построение отчётов и дашбордов
Проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
Формирование и мониторинг ключевых бизнес-метрик
Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами
Участие в принятии стратегических решений на основе данных
Плюсы и минусы
Преимущества
- Один из самых высоких доходов в digital. Медиана зарплат аналитиков данных в России в 2025 году — 150 000–180 000 ₽. Хабр Карьера.
- Огромный спрос. Аналитики нужны в каждой отрасли — от финансов до медицины и ритейла.
- Удалённый формат. Большинство позиций аналитиков предполагают гибридный или полностью удалённый формат.
- Карьерный рост в продукт и стратегию. Из аналитика можно перейти в продакт-менеджера, дата-сайентиста или директора по данным.
Сложности
- Постоянный поток задач без видимого продукта. Аналитик работает «за кулисами» — результаты видны другим, а не ему.
- Зависимость от качества данных. Грязные данные, плохая инфраструктура — половина времени уходит на чистку, а не анализ.
- Высокая планка входа в IT-компании. Технические собеседования с SQL и кейсами — конкуренция на хорошие позиции высокая.
- Риск превратиться в «репортёра». Если аналитик только составляет отчёты по запросам, рост останавливается.
Востребованность
Аналитика данных — профессия дефицитная во всех крупных отраслях. Цифровая трансформация бизнеса и рост e-commerce обеспечивают устойчивый спрос в ближайшие годы.
Где работают
Как стать аналитик
Освоить SQL
Это первое, с чего начинают все аналитики. Бесплатные тренажёры — Selectel Academy, Mode Analytics.
Выучить основы Python для анализа данных
Курс на Stepik или Kaggle Learn — pandas и matplotlib достаточно для старта.
Пройти профильные курсы
Курсы аналитика на Яндекс Практикуме, Skillfactory, Netology — дают структуру и помогают попасть на стажировку.
Создать учебные проекты
Аналитика датасетов на Kaggle с публичными выводами — аналог портфолио для первого трудоустройства.
Пройти стажировку или попасть на джун-позицию
Крупные компании активно набирают джун-аналитиков — подавать на несколько вакансий параллельно.
Частые вопросы
Эксперты и авторы 46
Отзывы 130
− плохое качество видео, устаревший материал
Плохое качество видео, невозможно смотреть. Курс устаревший, ему уже почти год. По n8n на Складчике есть более интересные курсы.
↗ Создание AI-ботов в n8n: от нуля до рабочего проекта+ понятная схема работы
− сложно для новичков
Для новичков сложновато будет, но в целом, делая конспект действий автора, становится понятна схема работы.
↗ AI-агенты за 3 вечера+ великолепный материал, регулярные обновления, отличный старт для новичков, полезные нюансы настройки плагинов и ИИ, готовая база для обучения, исчерпывающая информация
Материал великолепный во всех смыслах. Плюс обновления радуют. Для тех, кто хочет с нуля разобраться в Obsidian — шикарный вход. Сам веду базу еще с 2010 года в Evernote. Obsidian направил на другие рельсы процесс «творческого маховика», как говорит Майк Шмитц. Хорошая система PKM должна иметь как вход, так и выход, чтобы избежать чувства подавленности от собранной информации. Для себя в курсе взял нюансы настройки плагинов и работы с ИИ. Очень помогает его готовая база, чтобы начать ориентироваться в хранилище. Накопировал оттуда коды шаблонов себе. Курс исчерпывающий для всех уровней пользования. Поймал себя на мысли, что важно не утонуть в настройке и изучении, а выдавать свой контент с его помощью. P. S. А еще по его блогу и статье про Quartz создал свой «Цифровой сад» на базе Obsidian.
↗ Obsidian. Полный курс+ хороший интенсив, умение автора презентовать материал
− использование готового телеграм-бота вместо обучения его созданию
Хороший интенсив для новичков. Никита умеет презентовать материал. Единственный косяк интенсива, с моей точки зрения, — это использование в первый день уже готового телеграм-бота, а хотелось бы увидеть, как сделать такой самостоятельно. Поищу в других материалах.
↗ AI-агенты за 3 вечера+ системный подход, наличие заданий, наличие конспектов и презентаций, понятные объяснения автора, полезные плагины и интеграции
− слишком «водное» начало
Благодаря этому курсу освоила Obsidian. До такой степени, что теперь он у меня на «горячей кнопке» айфона! До этого я уже пыталась освоить Obsidian сама. Маркдаун немного знаю. Казалось бы, ну что такого сложного? И нет, не получилось. В этом курсе есть система и задания. Начало, правда, очень «водное», но, к счастью, к каждому видео есть конспект и презентация, чтобы заранее представлять себе, о чем видео и стоит ли его смотреть. Я пропустила начало и стала проходить уже там, где «мясо» — сами задания. Делала задания по тем функциям, которые нужны именно мне. Автор хорошо объясняет. Сейчас эти навыки кажутся мне такими естественными, что я не могу представить, как вообще можно этого не уметь. Отдельно в курсе понравилось про использование плагинов: интеграция с диктофоном, Telegram, TickTick, а также разные горячие клавиши. Сейчас я пишу в Obsidian свою книгу, перешла на него с Ulysses, делаю черновики постов для блога, записываю идеи. Не могу представить, как бы я без Obsidian жила. Теперь пора проходить следующий курс автора — интеграция Obsidian и Claude. Спасибо организатору и складчикам за возможность пройти этот прекрасный курс.
↗ Obsidian. Полный курс+ отличная организация, низкая цена
− слабый материал
Организация на отлично, а вот сам материал так себе. Спасибо складчику за возможность ознакомиться за малые деньги.
↗ Хаос+ хорошая работа организатора
− бесполезный материал, банальность контента
Сказки венского леса. Таких политологов полный YouTube. Может, что-то и угадает. Организатор отработал хорошо.
↗ Хаос− отсутствие новой информации
Данный вебинар не впечатлил: кто был на предыдущих вебинарах, особо нового ничего не найдет. Мне буквально пару моментов откликнулось.
↗ Экономика неопределённости - что дальше?