Stable Diffusion для художников

58 участников

О чём курс

О курсе

Вы внедрите Stable Diffusion и нейросети в рабочий процесс художника, чтобы ускорять выполнение задач наравне с фотобашем и 3D-болванками. В материале автор разбирает реальный кейс интеграции сгенерированного ИИ арта в пайплайн игровой компании.

Для кого

Материал рассчитан как на начинающих художников, так и на специалистов с опытом, желающих автоматизировать рутинные процессы.

Чему научит курс

Слушатели знакомятся с базовым функционалом инструмента и принципами составления текстовых запросов:

  • настройка генерации и промптинг;
  • обучение нейросети под конкретные стили и объекты;
  • постобработка, масштабирование и дорисовка арта;
  • слияние моделей и встраивание полученных результатов в художественный пайплайн.

Об авторе

Олеся Кузнецова обладает пятилетним опытом работы в gamedev. В портфолио автора входит сотрудничество со студиями 1518 Studios, Room8Studio, CyberLight, Gamepack, Whalekit, Cyberfox и другими.

Программа обучения

  1. Установка Stable Diffusion
  • Вводная часть
  • Установка Stable Diffusion на компьютер
  1. Prompt engineering, часть 1
  • Разбор основных параметров
  • Как писать промт
  • Веса-акценты
  1. Prompt engineering, часть 2
  • Чтение промта с картинок
  • Вариации
  • Создание матриц
  • Продвинутое редактирование промта
  • Работа с моделями и вложениями
  1. Обучение нейросети
  • Подготовка датасета
  • Обзор и сравнение основных методов
  • Примеры обучений
  • Применение обученной нейросети
  1. Работа с изображениями
  • Дорисовка, увеличение, изменение изображения
  • Примеры пайплайнов
  • Слияние моделей
  • Обновление программы
  1. Бонусные лекции
  • Установка модели 2.1
  • Работа с глубиной изображения
Складчина создана 26 января 2023 г. · описание обновлено 18 октября 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 12

ОК Олеся Кузнецова Все материалы
504 ₽ 25 000 ₽