Stable Diffusion для художников
О чём курс
О курсе
Вы внедрите Stable Diffusion и нейросети в рабочий процесс художника, чтобы ускорять выполнение задач наравне с фотобашем и 3D-болванками. В материале автор разбирает реальный кейс интеграции сгенерированного ИИ арта в пайплайн игровой компании.
Для кого
Материал рассчитан как на начинающих художников, так и на специалистов с опытом, желающих автоматизировать рутинные процессы.
Чему научит курс
Слушатели знакомятся с базовым функционалом инструмента и принципами составления текстовых запросов:
- настройка генерации и промптинг;
- обучение нейросети под конкретные стили и объекты;
- постобработка, масштабирование и дорисовка арта;
- слияние моделей и встраивание полученных результатов в художественный пайплайн.
Об авторе
Олеся Кузнецова обладает пятилетним опытом работы в gamedev. В портфолио автора входит сотрудничество со студиями 1518 Studios, Room8Studio, CyberLight, Gamepack, Whalekit, Cyberfox и другими.
Программа обучения
- Установка Stable Diffusion
- Вводная часть
- Установка Stable Diffusion на компьютер
- Prompt engineering, часть 1
- Разбор основных параметров
- Как писать промт
- Веса-акценты
- Prompt engineering, часть 2
- Чтение промта с картинок
- Вариации
- Создание матриц
- Продвинутое редактирование промта
- Работа с моделями и вложениями
- Обучение нейросети
- Подготовка датасета
- Обзор и сравнение основных методов
- Примеры обучений
- Применение обученной нейросети
- Работа с изображениями
- Дорисовка, увеличение, изменение изображения
- Примеры пайплайнов
- Слияние моделей
- Обновление программы
- Бонусные лекции
- Установка модели 2.1
- Работа с глубиной изображения
Теги курса
Другие материалы автора 12
ОК Олеся Кузнецова Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.