Подписка на контент (на 1 месяц)

10 участников

О чём курс

Обучение дообучению (fine-tuning) моделей Stable Diffusion через создание LoRA (Low-Rank Adaptation). Автор курса — специалист по информационной безопасности и практик в области генеративных нейросетей.

Курс представляет собой доступ к закрытым наработкам автора, которые не публикуются в открытых источниках (например, на CivitAI). Основной акцент сделан на технической стороне процесса: как обучать подмодели для получения специфических стилей или объектов в Stable Diffusion. Формат обучения рассчитан на самостоятельное изучение материалов в течение месяца. Подходит пользователям, имеющим базовое представление о работе с нейросетями и желающим перейти от использования готовых моделей к созданию собственных адаптеров.

Программа обучения

  • Основы LoRA: принципы дообучения диффузионных моделей.
  • Подготовка датасета: сбор и разметка данных для обучения.
  • Настройка параметров: выбор коэффициентов и весов при обучении подмоделей.
  • Практика генерации: тестирование собственных LoRA на базе Stable Diffusion.
  • Авторские наработки: доступ к закрытой библиотеке моделей автора.
Складчина создана 28 апреля 2025 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы автора 12

СЛ Сергей Леонов Все материалы
127 ₽ 500 ₽