Подписка на контент (на 1 месяц)
О чём курс
Обучение дообучению (fine-tuning) моделей Stable Diffusion через создание LoRA (Low-Rank Adaptation). Автор курса — специалист по информационной безопасности и практик в области генеративных нейросетей.
Курс представляет собой доступ к закрытым наработкам автора, которые не публикуются в открытых источниках (например, на CivitAI). Основной акцент сделан на технической стороне процесса: как обучать подмодели для получения специфических стилей или объектов в Stable Diffusion. Формат обучения рассчитан на самостоятельное изучение материалов в течение месяца. Подходит пользователям, имеющим базовое представление о работе с нейросетями и желающим перейти от использования готовых моделей к созданию собственных адаптеров.
Программа обучения
- Основы LoRA: принципы дообучения диффузионных моделей.
- Подготовка датасета: сбор и разметка данных для обучения.
- Настройка параметров: выбор коэффициентов и весов при обучении подмоделей.
- Практика генерации: тестирование собственных LoRA на базе Stable Diffusion.
- Авторские наработки: доступ к закрытой библиотеке моделей автора.
Другие материалы автора 12
СЛ Сергей Леонов Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.