Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion

Семен Глушков из онлайн-академии Onskills разбирает принципы работы генеративной нейросети Stable Diffusion, установку программы и создание визуального контента — от первых текстовых запросов до генерации видео. Обучение включает как локальное развёртывание софта на компьютере, так и запуск системы через онлайн-сервисы.

О чём курс

Уроки знакомят с устройством генеративных моделей, сопоставляя плюсы и минусы Stable Diffusion с сервисами Midjourney, DALL-E и Recraft. Вы разберёте логику нодовых интерфейсов, настроите базовые параметры программы, выстроите первое workflow и научитесь управлять результатом с помощью запросов text-to-image.

Значительная часть материала отведена тонкостям формулирования промптов: синтаксису, семантике сложных описаний с несколькими ключевыми словами и оптимизации запросов. Рассматриваются стилизация изображений, создание художественных эффектов, работа в режиме img2img для генерации на основе исходных картинок, изменение отдельных деталей и повышение разрешения кадров. В завершающих уроках автор объясняет устройство сверточных, рекуррентных и полносвязных слоёв в генеративных сетях, а также затрагивает анализ и генерацию видео с распознаванием лиц, сцен и объектов.

Кому подойдёт

• Художникам, планирующим использовать генеративные инструменты в творческой работе.
• Графическим дизайнерам, подбирающим софт для создания рекламных баннеров, логотипов и элементов оформления.
• Маркетологам и специалистам по контенту, которым нужны регулярные иллюстрации для продвижения продуктов без привлечения сторонних специалистов.
• Фотографам, интересующимся цифровой коррекцией снимков, заменой элементов на фото и апскейлингом.
• Всем, кто изучает возможности современных генеративных моделей и стремится освоить искусственный интеллект на практике.

Что даёт курс

Вы освоите интерфейс нейросети и научитесь создавать уникальные изображения на основе текстовых описаний или подборок готовых иллюстраций. По словам автора, обучение даёт понимание принципов генеративных сетей, позволяет применять различные визуальные стили и использовать нейросетевой инструментарий для решения рабочих задач в дизайне и маркетинге.