Как использовать AI в работе Владельца продукта Product Owner

Professional Scrum Product Owner™ - AI Essentials Training Язык Английский Перевод авто Искусственный интеллект становится основополагающим инструментом в управлении продуктом и меняет все сферы деятельности. Существует множество способов использовать ИИ для поиска, определения, проверки и вывода на рынок ценных продуктов. Искусственный интеллект может помочь повысить ценность продукта, улучшить его проверку и поиск, а также способствовать эффективному владению продуктом. «Основы искусственного интеллекта для владельцев продуктов в Scrum» (Professional Scrum Product Owner-AI Essentials, PSPO-AI Essentials) — это интерактивный практический курс, призванный помочь владельцам продуктов, менеджерам по продукту и бизнес-аналитикам понять, как использовать и применять искусственный интеллект (ИИ) для выполнения своих задач и работы в команде. Обзор курса На этом однодневном* курсе студенты участвуют в дискуссиях и практических занятиях, посвященных практическому применению инструментов и методов искусственного интеллекта во всех позициях владельца продукта. В дополнение к традиционным позициям студенты знакомятся с новой позицией, ориентированной на безопасность и этику, которая дает важные рекомендации по ответственному и безопасному внедрению ИИ в организации. В ходе этого курса участники приобретут навыки и уверенность в том, что смогут эффективно использовать искусственный интеллект, оставаясь в авангарде создания ценности в постоянно меняющемся цифровом мире. Владелец продукта будущего — это тот, кто владеет искусственным интеллектом. Этот курс поможет вам подготовиться к будущему. Результаты обучения по курсу Этот курс знакомит владельцев продуктов и смежных специалистов с основами искусственного интеллекта и его применением в современной разработке продуктов. Когда студент покинет класс, он сможет: Описать ИИ и то, как он поддерживает разработку современных продуктов Объяснить ключевые концепции ИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение, генеративный ИИ и агентный ИИ Обсудите, как инструменты искусственного интеллекта могут улучшить владение продуктом с помощью реальных примеров использования Продемонстрируйте использование генеративных инструментов искусственного интеллекта (например, ChatGPT, Synthesia) для поддержки работы с продуктом. Переходите от теории к практике, внедряя инструменты искусственного интеллекта в повседневное владение продуктом Определите этичные и ответственные методы при внедрении инструментов искусственного интеллекта Внедряйте в повседневную работу поведение, основанное на ИИ, как грамотные владельцы продуктов, владеющие искусственным интеллектом Кому стоит посетить этот курс? Этот курс подойдет специалистам по продуктам в любой отрасли, поскольку они узнают, как внедрять искусственный интеллект в свою работу. К ним относятся: владельцы продуктов, стремящиеся интегрировать ИИ в свои рабочие процессы и повысить свои навыки владения продуктом менеджеры по продукту, стремящиеся использовать ИИ для повышения ценности продукта и внедрения инноваций бизнес-аналитики, заинтересованные в применении инструментов и методов ИИ для улучшения процесса поиска и проверки продукта Scrum-мастера, Agile-коучи и руководители, заинтересованные в применении ИИ для поддержки владельцев продуктов и Scrum-команд, а также в том, как применять ИИ в своих ролях все, кто связан с продуктом и хочет оставаться на шаг впереди в условиях меняющегося цифрового ландшафта, освоив основы ИИ и его практическое применение Цели курса Студенты узнают, как использовать ведущие инструменты искусственного интеллекта и составлять эффективные запросы для ИИ, чтобы получать полезные результаты для своей работы. Студенты, прошедшие этот курс, научатся использовать ИИ для: Более глубокого понимания рынка для своих продуктов Создания портретов пользователей, чтобы лучше понимать своих клиентов Формирования четкого видения продукта Ускорения создания прототипов и тестирования Делегирования рутинных задач Улучшения взаимодействия с членами команды и заинтересованными сторонами Решения повседневных рутинных задач и многого другого Спойлер: Программа подробно: 1. AI Fundamentals Базовое понимание AI и его применения в работе Product Owner. Важно понимать: основные концепции AI; где AI применяется в разработке продуктов; какие задачи он способен выполнять; какие у него есть ограничения. Machine Learning Понимание того, как ML использует данные для выявления закономерностей, predictions, classifications и recommendations. Для Product Owner важно знать: какие задачи можно решать с помощью ML; какие данные для этого нужны; какие ограничения есть у результатов; где ML создаёт ценность для продукта. Deep Learning Базовое понимание Deep Learning и его применения в продуктах. Generative AI Особенно важная часть курса. GenAI может создавать: текст; изображения, аудио и видео; идеи и варианты решений; summaries; прототипы и другой контент. Примеры инструментов: ChatGPT, Synthesia. Agentic AI AI, который может не только отвечать на запросы, но и выполнять последовательность действий для достижения поставленной цели. Для Product Owner особенно интересен для: automation; delegation; research; analysis; выполнения routine tasks. 2. AI для Customer Understanding AI помогает Product Owner: анализировать большое количество информации; проводить и структурировать market research; сравнивать competitors; выявлять patterns; формировать hypotheses; создавать и уточнять User Personas. Важно: AI создаёт гипотезы, а не автоматически предоставляет достоверную информацию о пользователях. 3. AI для Product Vision AI можно использовать для: формирования вариантов Product Vision; поиска противоречий; улучшения формулировок; генерации альтернативных вариантов; проверки Vision с разных перспектив. 4. AI для Product Discovery AI может ускорять: Research; Ideation; формирование hypotheses; Analysis; подготовку вариантов экспериментов и validation. 5. AI для Prototyping и Experimentation AI помогает: быстрее создавать прототипы; готовить варианты экспериментов; формулировать hypotheses; анализировать результаты; находить альтернативные объяснения; подготавливать вопросы для validation. Главная идея: AI ускоряет экспериментальный цикл, но Product Owner отвечает за качество решений. 6. AI для Decision Making AI может выступать как decision-support tool и помогать: анализировать варианты; находить pros/cons; выявлять assumptions; определять риски; проводить scenario analysis; рассматривать альтернативные точки зрения. AI не принимает решение вместо Product Owner. 7. AI для Product Backlog AI можно применять для: анализа backlog items; улучшения формулировок; поиска дубликатов; группировки items; выявления пробелов; подготовки acceptance criteria; refinement; суммирования информации. AI-generated output не означает автоматически хороший Product Backlog. Результат должен проверять Product Owner. 8. AI для Routine Tasks AI может брать на себя часть рутинной работы: meeting summaries; подготовку документов и drafts; структурирование заметок; research; классификацию информации; подготовку вопросов; преобразование информации между форматами. Ценность AI часто заключается не только в принятии решений, но и в сокращении рутинной работы. 9. Prompt Engineering Курс учит создавать effective AI prompts, учитывая: context; role; objective; constraints; input data; desired output; format; quality criteria. Цель — получать не просто красивый текст, а useful and actionable output. 10. AI для Collaboration AI может помогать Product Owner взаимодействовать с: Developers; Scrum Master; stakeholders; customers; leadership. Например: адаптировать информацию для разных аудиторий; готовить meeting agendas и summaries; выявлять conflicting requirements; готовить вопросы; объяснять сложные концепции простым языком. 11. AI для Influencing AI может помогать Product Owner: готовить аргументацию; рассматривать ситуацию с позиции разных stakeholders; выявлять возможные objections; готовить разные варианты коммуникации; тренировать difficult conversations; адаптировать сообщения под конкретную аудиторию. 12. Security & Ethics Использование AI создаёт дополнительные риски, связанные с: confidential information; customer и personal data; intellectual property; incorrect AI-generated information; hallucinations; bias; inappropriate automation; security. Поэтому Product Owner должен оценивать не только "Can AI do this?", но и "Should we use AI for this?" и "How can we use it safely?" 13. Responsible AI Основная идея курса: AI следует использовать там, где он создаёт реальную ценность, при этом учитывая связанные с ним риски. Product Owner должен сочетать: возможности ИИ; потребности продукта; бизнес-ценность; оценка рисков; суждение человека; ответственное использование. Формат курса Продолжительность - 1 день При очном обучении курс обычно проводится за один день. В формате Live Virtual Class его могут разбивать на несколько более коротких сессий. Курс interactive + hands-on: обсуждения; практические упражнения; работа с AI-инструментами; реальные Product Owner use cases. То есть это не просто лекция о том, "что такое ChatGPT". Спойлер: Оригинал описания: Leveraging Artificial Intelligence to Make Better Decisions AI is becoming a foundational capability in product management and is transforming every role. There are many ways to leverage AI to help discover, define, validate and deliver valuable products to market. AI can help create greater value, improve product validation and discovery efforts and foster effective Product Ownership. Professional Scrum Product Owner-AI Essentials (PSPO-AI Essentials) is an interactive, hands-on course designed to empower Product Owners, Product Managers, Business Analysts to understand, leverage, and apply Artificial Intelligence (AI) to support their job and teams. The course also includes a free attempt at the globally recognized Professional Scrum Product Owner™-AI Essentials (PSPO-AI Essentials) certification exam. Course Overview In this one day* course students engage in discussions and exercises to explore practical uses of AI tools and techniques across each stance of the Product Owner. In addition to the traditional stances, students are introduced to a new stance, focusing on security and ethics, providing essential guidance on adopting AI responsibly and securely within an organization. ‍ Throughout this course, attendees will gain the skills and confidence to harness AI effectively, ensuring they remain at the forefront of delivering value in an ever-evolving digital landscape. The Product Owner of tomorrow masters AI—this training ensures you are prepared for that future. * When offered in-person, this course is generally delivered in one day. When offered as a Live Virtual Class, the course may be broken up into more, shorter days. Course Learning Outcomes This course introduces Product Owners and related professionals to the fundamentals of AI and its applications in modern product development. When a student leaves the class they will be able to: Describe AI and how it supports modern product development Explain key concepts in AI, including machine learning, deep learning, generative AI, and agentic AI Discuss how AI tools can enhance Product Ownership through real-world use cases Demonstrate the use of generative AI tools (e.g., ChatGPT, Synthesia) to support product work Move from theory to practice by embedding AI tools into your daily Product Ownership Identify ethical and responsible practices when adopting AI tools Implement AI-informed behaviors as AI-literate Product Owners in daily work Who Should Attend This Class? This course is appropriate for Product Professionals in any industry as they learn how to integrate AI into their jobs. This includes: Product Owners seeking to integrate AI into their workflows and enhance their Product Ownership skills Product Managers aiming to leverage AI for greater product value and innovation Business Analysts interested in applying AI tools and techniques to improve product discovery and validation Scrum Masters, Agile Coaches and Leadership interested in applying AI to support their Product Owners, Scrum Teams, while their is also focus on how to apply AI in their respective roles Anyone in a product-related role who wants to stay ahead in the evolving digital landscape by mastering AI fundamentals and practical applications Course Learning Objectives Students will learn how to use leading AI tools and write effective AI prompts to generate useful outputs to support their work. Students who attend this course will learn how to leverage AI to help: Better understand the market for their products Create user personas to help better understand their customers Craft a clear product vision Accelerate prototyping and testing Delegate routine tasks Enhance collaboration with team members and stakeholders Manage daily routine tasks and more Язык Английский Перевод авто Цена: 96117 руб.. (995 EUR) Скрытая ссылка