О чём курс

Тимур Есенов собрал практические материалы и готовые воркфлоу по автоматизации рабочих процессов, развертыванию платформы n8n, разработке AI-агентов и интеграции RAG-систем.

О клубе

Материалы сообщества ориентированы на решение прикладных задач с помощью инструментов искусственного интеллекта. База знаний объединяет уроки по настройке сценариев автоматизации, технические шаблоны для быстрой сборки проектов и записи тематических эфиров с разбором кейсов.

Для кого

  • Руководители и IT-директоры, которые планируют автоматизировать процессы и внедрять AI-решения в компании.
  • Предприниматели, стремящиеся перевести рутинные операции бизнеса на автоматические алгоритмы.
  • Аналитики и продакт-менеджеры, осваивающие разработку собственных сервисов без глубокого программирования.
  • Разработчики и начинающие специалисты, изучающие современные инструменты и интеграции.

Что входит в материалы

В базу включен курс по созданию цифровых продуктов с помощью нейросетей, содержащий более 50 пошаговых уроков. Практический блок по n8n охватывает развертывание платформы на собственном сервере, основы JSON, работу с ключевыми узлами и базовую настройку RAG.

Продвинутая часть посвящена архитектуре AI-агентов, парсингу документов и графовым базам данных. В дополнение к техническим инструкциям участникам доступны готовые шаблоны интерфейсов, воркфлоу для запуска Telegram Mini-App и подборка вебинаров по клиентской работе и монетизации проектов.

Программа обучения

Полный курс "Vibe Coding" Старт в n8n с нуля Установка n8n на своем сервере: Пошаговое видеоруководство по развертыванию через Docker, Portainer и Nginx. Разбор ключевых узлов: Изучите самые важные ноды для создания любых автоматизаций — от триггеров до работы с AI. Что такое JSON: Урок, который научит вас "читать" язык, на котором общаются все современные сервисы и API. Основы RAG-систем: Поймите, как работают AI-модели с внешними знаниями: от загрузки данных до построения разных архитектур. Глубокое погружение в AI и RAG Готовый микросервис для парсинга документов: Production-ready инструмент для извлечения текста из PDF, DOCX и др. Работа с графовыми базами: Пошаговая установка и настройка LightRAG для построения сложных графов знаний. Гибридный поиск: Улучшите точность ваших RAG-систем в разы, добавив модель BM25. Готовые шаблоны и ресурсы Продвинутая архитектура AI-агентов (SGR): Готовые паттерны для создания надежных и предсказуемых AI-систем. Подборка UI-библиотек для React: Создавайте красивые интерфейсы без дизайнера. Шаблон Telegram Mini-App: Готовый воркфлоу и GitHub-репозиторий для быстрого старта. Записи всех еженедельных эфиров (более 20 часов) От фриланса к AI-агентству: Разбор провального проекта на $30,000 и выводы о том, как строить системный бизнес. Как зарабатывать на AI-видео: Инсайты от практика, чьи ролики набирают 10+ млн просмотров. Ценообразование и работа с клиентами: Как обосновывать чеки в $1500-$2000 и выше. Разбор кейсов участников: От OCR-системы до AI-аналитики звонков для бизнеса.

Складчина создана 4 апреля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
398 ₽ 2 990 ₽