Аналитик данных. Часть 5/6

Бизнес принимает решения, основываясь на гипотезах и результатах A/B-тестов, а не на интуиции. В пятой части обучения разбирается процесс проверки бизнес-идей: от приоритизации гипотез и выбора метода эксперимента до финального анализа результатов и презентации выводов.

Внутри модуля разбираются ключевые инструменты и методы:

• Формирование и приоритизация гипотез по метрикам Reach, Impact, Confidence и Efforts.
• Техническая подготовка к A/B-тестированию: расчет выборки, A/A-тесты и устранение ошибок I и II рода.
• Анализ результатов с применением критериев Уилкоксона-Манна-Уитни и Шапиро-Уилка, работа с выбросами.
• Визуализация данных для отчетности с помощью библиотек Seaborn и Plotly, включая создание интерактивных графиков.
• Навыки сторителлинга и подготовки презентаций для защиты своих исследований перед стейкхолдерами.

Материал ориентирован на тех, кто осваивает профессию аналитика данных и хочет научиться подкреплять бизнес-стратегию доказательной базой.