Инженер облачных сервисов Часть 1
О чём курс
Курс «Инженер облачных сервисов Часть 1» от Яндекс Практикума знакомит с инфраструктурой Yandex.Cloud. Вы создадите виртуальную машину, разместите данные в облаке и подготовите образ машины для повторного развёртывания. Курс рассчитан на разработчиков, системных администраторов и инженеров, которым нужны облачные сервисы в работе.
Виртуальные машины и нагрузка
Сначала вы разберёте устройство инфраструктуры Yandex.Cloud и зоны доступности, создадите виртуальную машину и подключитесь к ней удалённо для администрирования. Затем изучите резервное копирование данных и тиражирование машин для восстановления данных и воспроизведения настроенной инфраструктуры.
В блок также входят автоматическое масштабирование веб-сервиса при росте числа пользователей и распределение нагрузки между серверами. Вы познакомитесь с группами безопасности и балансировщиком нагрузки, связанными с виртуальными машинами. На блок отведено 7–8 часов.
Хранение и анализ данных
Вы познакомитесь с управляемыми облачными базами данных PostgreSQL, MySQL, MongoDB и ClickHouse, хранением данных в Object Storage и визуализацией в Yandex DataLens. На блок отведено 8–9 часов.
DevOps и автоматизация
В третьем блоке вы создадите образы виртуальных машин с помощью Packer, чтобы повторно развёртывать машины с подготовленной конфигурацией. Среди общих тем курса также есть контейнеризация и принципы построения отказоустойчивых сервисов; подробности отдельных занятий по этим темам не указаны. Блок рассчитан на 7–8 часов.
Темы курса связаны с DevOps и инфраструктурой: настройкой вычислительных ресурсов, хранением данных и подготовкой повторяемых конфигураций. Курс ведёт школа «Яндекс Практикум»; имя преподавателя этой части не указано.
Программа обучения
Виртуальные машины 7-8 часов — что такое инфраструктура Yandex.Cloud и зоны доступности — как создать виртуальную машину и удалённо подключиться к ней для администрирования — делать резервные копии данных и тиражировать виртуальные машины — автоматически масштабировать веб-сервис под наплыв пользователей и равномерно распределять нагрузку между серверами Хранение и анализ данных 8-9 часов — что такое инструменты визуализации Yandex DataLens — использовать в облаке сервисы управляемых баз данных PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse — применять Object Storage для хранения данных DevOps и автоматизация 7-8 часов — как с помощью инструмента Packer создавать образы виртуальных машин
Теги курса
Другие материалы школы 12
ЯП Яндекс Практикум Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.
Для обучения пригодятся базовые знания о сетях, базах данных и системном администрировании, а также навыки программирования на Python.
Да. В курс входит Virtual Private Cloud: сервис для создания сетей и подсетей, назначения внутренних и публичных IP-адресов и связи облачных ресурсов между собой.