Инженер облачных сервисов Часть 1

14 участников

О чём курс

Курс «Инженер облачных сервисов Часть 1» от Яндекс Практикума знакомит с инфраструктурой Yandex.Cloud. Вы создадите виртуальную машину, разместите данные в облаке и подготовите образ машины для повторного развёртывания. Курс рассчитан на разработчиков, системных администраторов и инженеров, которым нужны облачные сервисы в работе.

Виртуальные машины и нагрузка

Сначала вы разберёте устройство инфраструктуры Yandex.Cloud и зоны доступности, создадите виртуальную машину и подключитесь к ней удалённо для администрирования. Затем изучите резервное копирование данных и тиражирование машин для восстановления данных и воспроизведения настроенной инфраструктуры.

В блок также входят автоматическое масштабирование веб-сервиса при росте числа пользователей и распределение нагрузки между серверами. Вы познакомитесь с группами безопасности и балансировщиком нагрузки, связанными с виртуальными машинами. На блок отведено 7–8 часов.

Хранение и анализ данных

Вы познакомитесь с управляемыми облачными базами данных PostgreSQL, MySQL, MongoDB и ClickHouse, хранением данных в Object Storage и визуализацией в Yandex DataLens. На блок отведено 8–9 часов.

DevOps и автоматизация

В третьем блоке вы создадите образы виртуальных машин с помощью Packer, чтобы повторно развёртывать машины с подготовленной конфигурацией. Среди общих тем курса также есть контейнеризация и принципы построения отказоустойчивых сервисов; подробности отдельных занятий по этим темам не указаны. Блок рассчитан на 7–8 часов.

Темы курса связаны с DevOps и инфраструктурой: настройкой вычислительных ресурсов, хранением данных и подготовкой повторяемых конфигураций. Курс ведёт школа «Яндекс Практикум»; имя преподавателя этой части не указано.

Программа обучения

Виртуальные машины 7-8 часов — что такое инфраструктура Yandex.Cloud и зоны доступности — как создать виртуальную машину и удалённо подключиться к ней для администрирования — делать резервные копии данных и тиражировать виртуальные машины — автоматически масштабировать веб-сервис под наплыв пользователей и равномерно распределять нагрузку между серверами Хранение и анализ данных 8-9 часов — что такое инструменты визуализации Yandex DataLens — использовать в облаке сервисы управляемых баз данных PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse — применять Object Storage для хранения данных DevOps и автоматизация 7-8 часов — как с помощью инструмента Packer создавать образы виртуальных машин

Складчина создана 8 июня 2021 г. · описание обновлено 27 октября 2026 г.

Теги курса

Другие материалы школы 12

ЯП Яндекс Практикум Все материалы
1 004 ₽ 15 000 ₽