Визуализация данных в Python: области, свечи, картограммы

Вам нужен отчет с графиками, который понятен с первого взгляда — здесь разбирают, как превращать сухие таблицы Python в наглядные визуализации.

Внутри курса фокус на четырех ключевых инструментах: Matplotlib для базовых графиков, Seaborn для поиска корреляций и статистических зависимостей, Plotly для интерактивности и Geopandas для работы с картами. Вы разберете анатомию графиков, научитесь строить «японские свечи» для биржевых данных и создавать многослойные картограммы.

Материал ориентирован на Python-разработчиков, аналитиков и трейдеров, которые хотят автоматизировать создание профессиональных дашбордов. В итоге вы научитесь подбирать тип визуализации под конкретный тип данных — от простых временных рядов до сложных гео-данных.