О чём курс

Масштабные объемы данных требуют навыков профессионального анализа — здесь показывают, как превратить сырые цифры в структурированные выводы с помощью Python. Вы освоите полный цикл обработки информации: от сбора и очистки до глубокого анализа и визуализации. Внутри курса — разбор инструментов стека Python для научных вычислений, прикладное использование библиотеки Pandas и решение реальных финансовых задач, таких как моделирование инвестиционных портфелей и расчет рисков. Программа построена последовательно, поэтому навыки наращиваются постепенно — от базовых операций к сложным моделям анализа.

Программа обучения

  • Знакомство с областью Data Science и инструментарием Python
  • Управление и анализ данных: основные инструменты и подходы
  • Работа со стеком Python для научных вычислений
  • Сбор и очистка данных для анализа
  • Глубокое погружение в библиотеку Pandas
  • Применение методов анализа данных к финансовым задачам
    • Моделирование портфелей
    • Расчет оптимальных портфелей на основе рисков
  • Основы машинного обучения для анализа данных
Складчина создана 12 ноября 2017 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
238 ₽ 670 ₽