Master Data Analysis in Python with Pandas

Name: Master Data Analysis in Python with Pandas
Price: 192 RUB
Availability: PreOrder

6 участников

О чём курс

Курс Udemy по анализу данных с Pandas на английском языке. Охватывает ключевые возможности Pandas для быстрого и точного анализа данных в бизнесе.

Программа обучения

• Основы Pandas: Series и DataFrame • Загрузка и очистка данных • Группировка и агрегация • Объединение и слияние данных • Анализ временных рядов • Практические проекты

Складчина создана 8 февраля 2018 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы

П Практический UI дизайн буткемп 2022 140 ₽ 999 ₽ −86%Ш Шаблоны проектирования. Design patterns tutorial 190 ₽ 999 ₽ −81%

Запускаем бизнес по веб-разработке: Полное руководство 140 ₽

Complete Python 2023 For Absolute Beginners 198 ₽ 1 780 ₽ −89%P Postman по полочкам + практика 174 ₽ 2 000 ₽ −91%К Как новичку подготовиться к публичному выступлению 999 ₽ А Анализ вирусных файлов - Malware analysis 1 165 ₽ 1 520 ₽ −23%

Лучшие двенадцать передвижений с собственным весом для ММА 490 ₽ 899 ₽ −45%

Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python 1 000 ₽ 4 820 ₽ −79%С Создаем сайт турагентства на базе фреймворка Django 468 ₽ 4 690 ₽ −90%M Master OSINT 280 ₽ 5 890 ₽ −95%И Изучите Python и Ethical Hacking с нуля 130 ₽ 750 ₽ −83%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 670 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.