Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
В
Можно купить
276 ₽
Оплатили 63

Воронка продаж 5.0 - Умный Excel файл для контроля показателей бизнеса

Н
Можно купить
146 ₽ 10 000 ₽ −99%
Оплатили 171

Настройка сквозной аналитики с помощью Google Data Studio

Monster Context
IT - Project Management: управление проектами в области информационных технологий Можно купить
1 792 ₽ 37 490 ₽ −95%
Оплатили 46

IT - Project Management: управление проектами в области информационных технологий

Специалист
Google Tag Manager, от новичка до профи Предзаказ
2 230 ₽ 10 990 ₽ −80%
Оплатили 4

Google Tag Manager, от новичка до профи

Иван Иванов
Проектирование Big Data в облачных службах Майкрософт Предзаказ
10 345 ₽ 34 990 ₽ −70%
Оплатили 4

Проектирование Big Data в облачных службах Майкрософт

Специалист
М
Можно купить
232 ₽ 750 ₽ −69%
Оплатили 12

Мастер CoinMarketCap API с Python

Udemy
О
Можно купить
80 ₽ 500 ₽ −84%
Оплатили 44

Ответы на экзамен по Google Analytics

П
Предзаказ
579 ₽ 2 500 ₽ −77%

Прогнозирование на основе регрессии тренд сезонность акция

Мастер Google таблиц Можно купить
1 262 ₽ 12 900 ₽ −90%
Оплатили 23

Мастер Google таблиц

Skillfactory
М
Предзаказ
51 ₽ 988 ₽ −95%
Оплатили 35

Методика изыскания поиска , накопления, обработки и анализа информации

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation Можно купить
510 ₽ 7 990 ₽ −94%
Оплатили 36

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
И
Можно купить
90 ₽ 999 ₽ −91%
Оплатили 44

Инструменты и сервисы SEO-специалиста

Евгений Костин
T
Можно купить
316 ₽ 670 ₽ −53%
Оплатили 8

The Complete Python Course

Udemy
5 функций Google Таблиц, которые будут полезны каждому Можно купить
254 ₽
Оплатили 20

5 функций Google Таблиц, которые будут полезны каждому

Нетология
О
Можно купить
218 ₽ 670 ₽ −67%

Освоение визуализации данных в D3.js

Udemy
В
Предзаказ
8 278 ₽ 35 000 ₽ −76%
Оплатили 4

Визуализация данных

Лаборатория
M
Предзаказ
192 ₽ 670 ₽ −71%
Оплатили 6

Master Data Analysis in Python with Pandas

Udemy
К
Предзаказ
669 ₽ 14 990 ₽ −96%
Оплатили 27

Курс по бизнес-анализу

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения Можно купить
844 ₽ 24 000 ₽ −96%
Оплатили 63

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Самородов
Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения Можно купить
634 ₽ 24 000 ₽ −97%
Оплатили 84

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
Microsoft Excel. Уровень 7. Power Query Можно купить
708 ₽ 11 900 ₽ −94%
Оплатили 38

Microsoft Excel. Уровень 7. Power Query

Ожиганов

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.