Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Организация бюджетного контроля в MS EXCEL Можно купить
532 ₽ 12 990 ₽ −96%
Оплатили 55

Организация бюджетного контроля в MS EXCEL

Светлана Казакова
L
Можно купить
308 ₽ 5 000 ₽ −94%
Оплатили 39

LogiCH: хранение и анализ журнала регистрации в СУБД ClickHouse

infostart
А
Можно купить
570 ₽
Оплатили 5

Аналитика рынка: маркетинговая аналитика на основе данных

Udemy
WEB аналитика для бизнеса Можно купить
726 ₽ 15 900 ₽ −95%
Оплатили 49

WEB аналитика для бизнеса

Павел Шульга
D
Предзаказ
1 975 ₽ 29 990 ₽ −93%
Оплатили 16

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Фёдор Самородов
D
Можно купить
1 490 ₽ 15 990 ₽ −91%
Оплатили 24

Data Science Уровень 1: Инструменты и технологии

Фёдор Самородов
О
Предзаказ
764 ₽ 9 990 ₽ −92%
Оплатили 15

Основы работы с большими данными Data Science

Данил Динцис
Программист 2020...2030 Можно купить
114 ₽ 2 890 ₽ −96%
Оплатили 74

Программист 2020...2030

Bad_guy
Подготовка к экзаменам: Яндекс.Директ (прокторинг) и Яндекс.Метрика Можно купить
138 ₽ 2 000 ₽ −93%
Оплатили 43

Подготовка к экзаменам: Яндекс.Директ (прокторинг) и Яндекс.Метрика

Sertifikat-Guru
О
Можно купить
372 ₽ 10 150 ₽ −96%
Оплатили 62

Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

Динцис Данил
Онлайн-курс Microsoft Power BI Desktop & Pro online Предзаказ
1 333 ₽ 17 800 ₽ −93%
Оплатили 16

Онлайн-курс Microsoft Power BI Desktop & Pro online

Белик Дмитрий
К
Можно купить
80 ₽
Оплатили 113

Как стартовать в Яндекс.Дзен и начать зарабатывать

Юлия Савко
E
Предзаказ
498 ₽ 11 900 ₽ −96%
Оплатили 26

Excel. Power Query и Power Pivot, Формулы массивов

Дмитрий Якушев
Дашборд в Power BI. Продвинутый аналитик Можно купить
508 ₽ 25 000 ₽ −98%
Оплатили 109

Дашборд в Power BI. Продвинутый аналитик

Алексей Колоколов
Power BI & Excel PRO Можно купить
600 ₽ 25 900 ₽ −98%
Оплатили 92

Power BI & Excel PRO

Павел Козлов
О
Можно купить
198 ₽ 2 000 ₽ −90%
Оплатили 25

Ответы на 3 экзамена: Яндекс.Директ (Прокторинг, Ознакомительный) и Яндекс.Метрика

Яков Осипенков
DAX — это просто (для Power BI и Power Pivot) Можно купить
392 ₽ 8 000 ₽ −95%
Оплатили 47

DAX — это просто (для Power BI и Power Pivot)

Антон Будуев
Анализ данных на языке SQL Можно купить
818 ₽ 20 990 ₽ −96%
Оплатили 57

Анализ данных на языке SQL

Владимир Аверин
E
Можно купить
102 ₽ 2 750 ₽ −96%
Оплатили 82

Excel. Полезные приемы работы с графиками. 18 нестандартных графиков. Живые графики для профессионалов

Дмитрий Якушев
П
Можно купить
138 ₽ 880 ₽ −84%
Оплатили 24

Продвинутые модели прогнозирования с Python

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.