Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
К
Предзаказ
0 ₽
Оплатили 10

Курс MS Excel Эксперт Для профессионального использования Уровень 1

Учебный центр Бейсик
С
Предзаказ
2 191 ₽ 69 000 ₽ −97%
Оплатили 34

Специализация BI аналитик

Skillfactory
К
Предзаказ
2 161 ₽ 69 900 ₽ −97%
Оплатили 36

Курс BI автоматизируй аналитику

Skillfactory
How to Get Your Dream Quant Job Можно купить
244 ₽ 990 ₽ −75%
Оплатили 9

How to Get Your Dream Quant Job

Pawel Lachowicz
А
Предзаказ
5 443 ₽ 55 500 ₽ −90%
Оплатили 12

Аналитик-эксперт

РШУ
Q
Предзаказ
1 046 ₽ 4 900 ₽ −79%
Оплатили 5

QlikView для аналитиков и разработчиков. Построение аналитических отчетов

Специалист
Готовые ответы на экзамен по Google Analytics Можно купить
160 ₽ 600 ₽ −73%
Оплатили 16

Готовые ответы на экзамен по Google Analytics

Sertifikat-Guru
О
Предзаказ
230 ₽ 3 450 ₽ −93%
Оплатили 19

Онлайн-курс об аналитике для предпринимателей

Алексей Куличевский
Хрестоматия траблшутера. Том 5 Можно купить
80 ₽ 1 800 ₽ −96%
Оплатили 78

Хрестоматия траблшутера. Том 5

Олег Брагинский
1
Предзаказ
1 230 ₽ 6 900 ₽ −82%
Оплатили 7

1с отчеты УНФ на Qlik Sense

infostart
Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O Можно купить
80 ₽ 824 ₽ −90%
Оплатили 54

Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

Cronis
Как быстро проверить бизнес-идею Можно купить
138 ₽
Оплатили 14

Как быстро проверить бизнес-идею

Евгений Болтян
Транскрибация 33 инсайта из отчетов Enhanced Ecommerce в Google Analytics Предзаказ
296 ₽ 790 ₽ −63%
Оплатили 5

Транскрибация 33 инсайта из отчетов Enhanced Ecommerce в Google Analytics

Илья Сандырев
Настройка целей в Google Analytics своими руками Предзаказ
319 ₽ 890 ₽ −64%
Оплатили 5

Настройка целей в Google Analytics своими руками

Илья Сандырев
С
Предзаказ
6 054 ₽ 150 000 ₽ −96%
Оплатили 26

Специализация Data Science

Skillfactory
P
Можно купить
682 ₽ 23 994 ₽ −97%
Оплатили 78

Power BI для интернет-маркетинга

Максим Уваров
О
Можно купить
488 ₽ 5 600 ₽ −91%
Оплатили 27

Ответы на вопросы по Яндекс.Директ, РСЯ, Метрике и Маркету

Sertifikat-Guru
Продуктовая аналитика Можно купить
626 ₽ 39 500 ₽ −98%
Оплатили 139

Продуктовая аналитика

GeekBrains
Программа специализации «Аналитик данных» Можно купить
1 468 ₽ 63 000 ₽ −98%
Оплатили 94

Программа специализации «Аналитик данных»

Skillfactory

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.