Аналитика данных в Excel
О чём курс
Курс «Аналитика данных в Excel» от robot_dreams — это интенсивная образовательная программа, разработанная для тех, кто стремится превратить рутинную работу с таблицами в высокоэффективный процесс принятия бизнес-решений. Существует распространенная проблема: большинство пользователей Excel тратят колоссальное количество времени на ручные вычисления, вместо того чтобы фокусироваться на глубоком анализе данных. Данный курс призван полностью опровергнуть этот подход, предлагая слушателям освоить передовые инструменты автоматизации и аналитики.
Программа обучения состоит из 10 практических онлайн-занятий, в ходе которых вы пройдете путь от базового понимания аналитических задач до создания сложных автоматизированных отчетов и дашбордов. Вы научитесь не просто «заполнять ячейки», а профессионально подготавливать «сырые» данные, очищать их от ошибок, подключать внешние источники и базы данных, а также использовать мощные функции Excel для проверки гипотез. Важной частью курса является обучение написанию макросов, что позволит вам автоматизировать повторяющиеся действия и выполнять комплексные операции буквально за несколько кликов.
Курс идеально подходит для маркетологов, экономистов, Junior-аналитиков, а также Project- и product-менеджеров, которые хотят повысить свою продуктивность. Вы научитесь визуализировать результаты анализа с помощью понятных графиков и 3D-карт, подбирая оптимальный тип визуализации под конкретные бизнес-задачи. Кроме того, вы освоите методы прогнозирования, включая регрессионные тренды и метод Монте-Карло, что позволит вам строить реалистичные планы развития событий.
На выходе вы получите не только теоретические знания, но и готовый набор навыков для автоматизации рабочего процесса. Вы станете специалистом, способным быстро обрабатывать большие массивы информации, строить сложные сводные таблицы (Pivot Tables) и создавать профессиональные дашборды, которые наглядно демонстрируют результаты вашей работы. Обучение проходит в формате живого взаимодействия, где вы сможете задать вопросы эксперту, разобрать реальные кейсы и получить рекомендации по дальнейшему профессиональному развитию в сфере аналитики. Этот курс — ваш шанс перестать быть «оператором Excel» и стать полноценным аналитиком, чьи решения опираются на точные данные и глубокую экспертизу.
Программа обучения
Модуль 1 - Знакомство с аналитикой Поймите, с какими запросами сталкивается аналитик в своей работе. Научитесь различать типы аналитики, формулировать и валидировать гипотезы с помощью аналитики. Разберитесь в синтаксисе макросов Excel и научитесь их применять в работе с данными. Модуль 2 - Обзор программ и пакетов для анализа данных Разберите на примерах, для каких бизнес-задач лучше использовать Excel, для каких ― Google Sheets или Google Data Studio, и ознакомьтесь с этими сервисами. Изучите пакеты Data Analysis и Solver/What-if Analysis в Excel и научитесь их подключать. Напишите базовые макросы для автозаполнения полей и работы с данными. Модуль 3 - Подключение и загрузка данных в Excel Разберитесь в нюансах работы с разными форматами данных (.csv, .txt, .json). Научитесь подключать внешние базы данных и данные веб-страниц к Excel. Напишите макросы для для автоматического обновления данных с тех источников, которые вы подключили к программе. Модуль 4 - Подготовка данных к анализу Узнайте, какие этапы обработки данных существуют перед тем, как начать их анализировать. Научитесь очищать данные с помощью функций и мегаформул. Напишите макрос для автоматической очистки данных и автозамены специальных символов. Модуль 5 - Анализ данных. Работа с Pivot Table Ознакомьтесь со сводными таблицами. Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы. Оцените данные с помощью корреляции и ковариации. Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных. Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных. Модуль 6 - Анализ данных. Прогнозы и планирование Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и учитывать сезонность. Оптимизируйте ресурсы с помощью пакета What-if. Спрогнозируйте варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло. Напишите макросы для прогнозирования данных. Модуль 7 - Визуализация данных Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа. Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты. Напишите макросы для построения и обновления графиков. Модуль 8 - Подготовка отчетов в Excel Научитесь подбирать тип отчета под потребности анализа и работать с шаблонами для построения отчетов. Настройте права доступа к отчету. Напишите макрос для форматирования отчетов. Модуль 9 - Подготовка дашбордов в Excel Научитесь проектировать и строить дашборды. Используйте шаблоны для построения дашборда. Научитесь применять «горячие клавиши» в работе с данными. Модуль 10 - Roadmap аналитика: в каком направлении развиваться Повторите все темы курса. Ознакомьтесь со Roadmap аналитика и поймите, в каком направлении вам необходимо развиваться. Задайте вопросы лектору о профессии, сложных темах и личном опыте.
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.