Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
M
Можно купить
200 ₽ 1 090 ₽ −82%
Оплатили 17

Microsoft Excel и Google Таблицы для анализа данных

Start-Tech Trainings
Продвинутая аналитика данных Можно купить
892 ₽ 25 000 ₽ −96%
Оплатили 62

Продвинутая аналитика данных

karpov.courses
П
Можно купить
200 ₽
Оплатили 16

Полный курс Google Таблиц

Ти Джей Уокер
Qlik Sense Certification - The Complete Practical Course Можно купить
462 ₽ 1 500 ₽ −69%
Оплатили 10

Qlik Sense Certification - The Complete Practical Course

Paul Scotchford
Программирование на Python: полный курс Python Bootcamp 2023 Можно купить
368 ₽ 3 090 ₽ −88%
Оплатили 21

Программирование на Python: полный курс Python Bootcamp 2023

Андрей Думитреску
D
Предзаказ
1 019 ₽ 10 000 ₽ −90%
Оплатили 10

Data Engineering. Часть 1 из 2

М. Королев
Продвижение в Яндекс.Бизнесе с нуля Можно купить
452 ₽
Оплатили 50

Продвижение в Яндекс.Бизнесе с нуля

Кирилл Бадаев
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я Можно купить
158 ₽
Оплатили 31

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Prince Patni
S
Можно купить
180 ₽ 999 ₽ −82%
Оплатили 19

SQL для анализа данных и науки о данных

Temotec Learning Academy
С
Предзаказ
861 ₽ 999 ₽ −14%

Сертификация Google Analytics. Как сдать экзамен

Anton Voroniuk
Бухгалтер 2.0. Из продвинутого бухгалтера в аналитика данных Предзаказ
4 942 ₽ 80 000 ₽ −94%
Оплатили 15

Бухгалтер 2.0. Из продвинутого бухгалтера в аналитика данных

Актион
Аналитика и бюджетирование в HR Предзаказ
1 452 ₽ 6 990 ₽ −79%
Оплатили 6

Аналитика и бюджетирование в HR

Гюзель Гараева
P
Предзаказ
2 143 ₽ 36 250 ₽ −94%
Оплатили 17

Python, Bi и Bigdata

ProductStar
П
Можно купить
86 ₽ 1 250 ₽ −93%
Оплатили 55

Практический Machine Learning

Stepik
Р
Можно купить
1 440 ₽ 10 800 ₽ −87%
Оплатили 17

Разработка и оркестрация ETL процессов в Airflow

МФТИ
Продуктовая аналитика: симулятор Можно купить
1 052 ₽ 43 830 ₽ −98%
Оплатили 92

Продуктовая аналитика: симулятор

Яндекс Практикум

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.