Data Engineering. Часть 1 из 2

Вам нужно собирать, очищать и доставлять данные из разрозненных источников в единую систему для аналитики — именно этот процесс выстраивают инженеры данных. На курсе вы пройдете путь от настройки Linux-среды до проектирования конвейеров данных (pipelines) в реальном времени. Основной упор сделан на стек инструментов для обработки больших массивов: Hadoop, Spark и Airflow. Материал рассчитан на тех, кто уже знаком с Python и хочет перейти к инфраструктурным задачам в Data Engineering.