Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python Можно купить
108 ₽ 580 ₽ −81%
Оплатили 25

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python

Сергей Спирёв
Симулятор собеседования аналитика Можно купить
3 000 ₽ 50 000 ₽ −94%
Оплатили 26

Симулятор собеседования аналитика

Андрон Алексанян
SQL для начинающих. Часть 3 Можно купить
106 ₽ 550 ₽ −81%
Оплатили 25

SQL для начинающих. Часть 3

Hayk Inants
Подписка на библиотеку O'Reilly Предзаказ
3 451 ₽ 43 892 ₽ −92%

Подписка на библиотеку O'Reilly

O'Reilly
Анализ данных в KNIME Можно купить
98 ₽ 500 ₽ −80%
Оплатили 26

Анализ данных в KNIME

Игорь Ким
Event Storming как техника моделирования предметной области и выявления микросервисов Предзаказ
333 ₽ 5 500 ₽ −94%
Оплатили 19

Event Storming как техника моделирования предметной области и выявления микросервисов

Мира Карлаш
BDAM: Аналитика больших данных для руководителей Предзаказ
4 698 ₽ 72 000 ₽ −93%
Оплатили 14

BDAM: Аналитика больших данных для руководителей

Николай Комиссаренко
PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ Предзаказ
4 974 ₽ 72 000 ₽ −93%
Оплатили 14

PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ

Михаил Королев
MLOps: Разработка и внедрение ML-решений Предзаказ
2 764 ₽ 54 000 ₽ −95%
Оплатили 19

MLOps: Разработка и внедрение ML-решений

Ермилов Дмитрий
Введение в статистику и проверку гипотез Можно купить
144 ₽ 1 500 ₽ −90%
Оплатили 33

Введение в статистику и проверку гипотез

Игорь Ким
Основы Python Предзаказ
3 468 ₽ 23 299 ₽ −85%
Оплатили 7

Основы Python

Mathshub
Python для аналитиков, маркетологов и продактов Серия · 2 выпуска
3 790 ₽ 45 000 ₽ −92%
Оплатили 10

Python для аналитиков, маркетологов и продактов

Алексей Куличевский
Аналитик с нуля. Старт в профессии Предзаказ
1 904 ₽ 59 900 ₽ −97%
Оплатили 30

Аналитик с нуля. Старт в профессии

Ольга Пономарева
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны Предзаказ
648 ₽ 2 300 ₽ −72%
Оплатили 4

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны

Принц Патни
Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024) Предзаказ
2 823 ₽ 60 000 ₽ −95%
Оплатили 25

Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024)

Ирина Евстратенко
Системный аналитик. Продвинутый Предзаказ
413 ₽ 14 025 ₽ −97%
Оплатили 35

Системный аналитик. Продвинутый

Яндекс Практикум

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.