Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Б
Предзаказ
3 612 ₽ 80 000 ₽ −95%
Оплатили 22

Буткемп "Производительность и масштабируемость"

devhands.io
Инженер данных Предзаказ
11 016 ₽ 84 497 ₽ −87%
Оплатили 9

Инженер данных

TeachMeSkills
База всех доменов 2024 Предзаказ
1 649 ₽ 8 000 ₽ −79%
Оплатили 5

База всех доменов 2024

zonefiles.io
Сквозная аналитика Можно купить
266 ₽ 9 900 ₽ −97%
Оплатили 92

Сквозная аналитика

Яков Осипенков
Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer Предзаказ
140 ₽ 1 799 ₽ −92%
Оплатили 16

Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer

Stepik
К
Предзаказ
174 ₽ 2 500 ₽ −93%
Оплатили 19

Как оценить решение за 30 минут: учимся использовать opportunity canvas

Анастасия Московкина
Advanced: Расширенный Power Query для бизнес-пользователей Можно купить
400 ₽ 950 ₽ −58%
Оплатили 11

Advanced: Расширенный Power Query для бизнес-пользователей

Nikita Sergeev
C
Можно купить
1 598 ₽ 38 000 ₽ −96%
Оплатили 24

ClickHouse для дата инженеров

АИС
Симулятор Аналитик данных (2025) Можно купить
1 696 ₽ 70 000 ₽ −98%
Оплатили 97

Симулятор Аналитик данных (2025)

Андрон Алексанян
Конференция по проектированию промышленных ИТ-систем Предзаказ
326 ₽ 9 000 ₽ −96%
Оплатили 28

Конференция по проектированию промышленных ИТ-систем

Systems.Education
Data Science от проблемы до решения Можно купить
272 ₽ 2 100 ₽ −87%
Оплатили 21

Data Science от проблемы до решения

Ержан Елемесов
Educative: Онлайн-платформа для изучения программирования Предзаказ
1 889 ₽ 20 568 ₽ −91%

Educative: Онлайн-платформа для изучения программирования

Educative
Анализ требований: от идеи до задач в разработку Можно купить
656 ₽ 8 900 ₽ −93%
Оплатили 31

Анализ требований: от идеи до задач в разработку

GetAnalyst
Google Trends с Python: наука о данных, маркетинг и новости Можно купить
240 ₽ 2 002 ₽ −88%
Оплатили 11

Google Trends с Python: наука о данных, маркетинг и новости

Mahdi Behdani
1С Аналитика базовые механизмы создания отчетов Предзаказ
347 ₽ 10 800 ₽ −97%
Оплатили 34

1С Аналитика базовые механизмы создания отчетов

Дмитрий Козырев
Превосходство в дизайне решений, чтобы стать архитектором решений Предзаказ
963 ₽ 2 000 ₽ −52%

Превосходство в дизайне решений, чтобы стать архитектором решений

Арун Сингхал
Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих Предзаказ
1 534 ₽ 60 000 ₽ −97%
Оплатили 46

Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих

Роман Васильев
Сборник конференций Analyst marathon Предзаказ
6 119 ₽ 20 500 ₽ −70%
Оплатили 3

Сборник конференций Analyst marathon

Analyst Marathon

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.