Курсы по машинному обучению и Data Science

Про построение и обучение моделей с нуля, а не про использование уже готовых нейросетевых сервисов.

Это направление отличается от остального раздела тем, что речь не про использование готовых нейросетей вроде ChatGPT или Midjourney, а про то, как такие модели устроены и обучаются изнутри — от классических алгоритмов машинного обучения до глубоких нейросетей и работы с текстом или изображениями на уровне данных.

Направления внутри раздела покрывают разные этапы и области — основы алгоритмов, глубокое обучение, обработку текста, компьютерное зрение, инструменты Python и вывод готовых моделей в работу. Это более техническая часть темы нейросетей, требующая математической и программистской подготовки.

В каталоге
442 курса
Доступно сейчас
244
На стадии сбора
196
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.4 из 5

Данные каталога обновлены 19 сентября 2026 г.

Это техническая ветка темы, соразмерьте с текущим уровнем подготовки

  1. Математическая база

    Многие темы здесь опираются на статистику и линейную алгебру, уточните в описании требуемый уровень математической подготовки.

  2. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с реальными датасетами или ограничивается теорией без практических задач.

  3. Конечная область применения

    Текст, изображения и общие алгоритмы требуют разного набора инструментов, уточните фокус конкретной программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 127
2
Можно купить
80 ₽ 650 ₽ −88%
5.0 (1)
Оплатили 56

27 конференция смартлаба

Smart-Lab
Financial Data Analysis with Python Можно купить
188 ₽ 3 000 ₽ −94%
5.0 (1)
Оплатили 43

Financial Data Analysis with Python

Diego Fernandez
Все видеокурсы Intuit.ru Можно купить
136 ₽ 4 500 ₽ −97%
5.0 (4)
Оплатили 85

Все видеокурсы Intuit.ru

Intuit.ru
Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка Можно купить
106 ₽ 600 ₽ −82%
Оплатили 24

Отбор признаков с помощью генетического алгоритма Jupyter-тетрадка

Артем Груздев
Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers Можно купить
180 ₽ 900 ₽ −80%
Оплатили 18

Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers

Вячеслав Рыльков
101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу Можно купить
99 ₽ 1 700 ₽ −94%
Оплатили 18

101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу

Bhushan S
Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch Можно купить
254 ₽ 3 000 ₽ −92%
Оплатили 16

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Сергей Балакирев
Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя Можно купить
196 ₽ 1 700 ₽ −88%
Оплатили 26

Полное руководство по инфраструктуре ИИ: от нуля до героя

Udemy
Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning Можно купить
256 ₽ 2 150 ₽ −88%
Оплатили 12

Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning

Александр Миленькин
VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга Можно купить
206 ₽ 3 300 ₽ −94%
Оплатили 43

VesperfinCode: MarketRaptor — Суперавтоматизация трейдинга

Арина Веспер
от новичка до создателя 100 проектов Можно купить
290 ₽ 3 300 ₽ −91%
Оплатили 31

от новичка до создателя 100 проектов

Библия ИИ
Управление продуктом для ИИ и науки о данных Можно купить
298 ₽ 5 200 ₽ −94%
Оплатили 11

Управление продуктом для ИИ и науки о данных

Udemy
Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение Можно купить
228 ₽ 3 315 ₽ −93%
Оплатили 39

Пакет курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение

Влад Бурмистров
Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии Можно купить
190 ₽ 1 062 ₽ −82%
Оплатили 19

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Можно купить
166 ₽ 792 ₽ −79%
Оплатили 18

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Сергей Спирёв
Важные вопросы про нейросети Можно купить
80 ₽ 280 ₽ −71%
Оплатили 31

Важные вопросы про нейросети

Антон Мартынов
Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля Можно купить
94 ₽ 890 ₽ −89%
Оплатили 35

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля

Валерий Никаноров
Временные ряды для прогноза криптовалют Можно купить
80 ₽ 200 ₽ −60%
Оплатили 28

Временные ряды для прогноза криптовалют

Елена Кантонистова
Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 8. Нарушения функционирования мозга Можно купить
80 ₽ 735 ₽ −89%
Оплатили 39

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 8. Нарушения функционирования мозга

Ольга Сварник
Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 2. «Чтение» нейронных групп Можно купить
90 ₽ 735 ₽ −88%
Оплатили 32

Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 2. «Чтение» нейронных групп

Ольга Сварник
Квантование для моделей GenAI Можно купить
300 ₽
Оплатили 6

Квантование для моделей GenAI

Udemy
Как работает складчина
  1. Выберите материал

    Сравните программу, автора, отзывы и размер взноса в карточке.

  2. Проверьте статус

    Готовый курс можно приобрести. В предзаказ можно записаться и дождаться уведомления о старте.

  3. Внесите свою долю

    Перед оплатой проверьте актуальную сумму: взнос в предзаказе может измениться.

  4. Получите доступ

    После подтверждения оплаты следуйте инструкции из письма. Если нужна помощь, обратитесь в поддержку.

Подробнее об участии и получении материалов →

Частые вопросы

Нужна ли математика для машинного обучения?

Базовое понимание статистики и линейной алгебры обычно требуется хотя бы на среднем уровне, глубина зависит от конкретного направления и цели обучения.

Чем это направление отличается от использования готовых нейросетевых сервисов?

Здесь учат создавать и обучать модели самостоятельно, а не пользоваться уже готовыми интерфейсами вроде чат-ботов или генераторов изображений.

С чего начать, если раньше не занимался анализом данных?

Разумно начать с основ машинного обучения и Python для ML, прежде чем переходить к более узким темам вроде глубокого обучения или компьютерного зрения.