Курсы по NLP и обработке текста

Про то, как научить модель работать с текстом на уровне смысла — от классификации до построения собственных языковых моделей.

Обработка естественного языка — это область, откуда выросли современные языковые модели вроде ChatGPT, и в таких курсах разбирают более фундаментальные задачи: классификацию текста, извлечение сущностей вроде имён и дат, анализ тональности, построение и обучение моделей для работы с текстом.

Направление технически близко к глубокому обучению, но сфокусировано именно на тексте, а не на изображениях или общих данных. Подойдёт тем, кто хочет понимать устройство языковых моделей изнутри, а не только пользоваться готовыми интерфейсами.

В каталоге
43 курса
Доступно сейчас
26
На стадии сбора
17
Стоимость участия
от 99 ₽

Данные каталога обновлены 31 августа 2026 г.

Здесь учат строить модели для текста, а не только применять готовые

  1. Уровень погружения в теорию

    Проверьте, разбирает ли курс устройство моделей на уровне архитектуры или ограничивается прикладным использованием готовых библиотек.

  2. Язык обрабатываемых текстов

    Многие модели и инструменты лучше работают с английским языком, уточните, разбирается ли специфика русского языка в программе.

  3. Конкретные задачи NLP

    Классификация, извлечение сущностей и генерация текста — разные задачи внутри направления, уточните фокус программы.

Курсы в каталоге

Найдено: 43
О
Предзаказ
552 ₽ 5 667 ₽ −90%

Обработка OCR для 1С

infostart
PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence Можно купить
500 ₽ 2 800 ₽ −82%
Оплатили 9

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Lazy Programmer
С
Предзаказ
1 806 ₽ 15 000 ₽ −88%
Оплатили 11

Сканы в 1с одним нажатием. Распознавание и загрузка

1clancer.ru
Инструменты обработки естественного языка в Python Можно купить
154 ₽ 1 090 ₽ −86%
Оплатили 24

Инструменты обработки естественного языка в Python

Джесси Э. Фармерс
Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6 Можно купить
790 ₽ 23 490 ₽ −97%
Оплатили 66

Факультет искусственного интеллекта. Часть 6/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6 Можно купить
868 ₽ 23 490 ₽ −96%
Оплатили 60

Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6 Можно купить
814 ₽ 23 490 ₽ −97%
Оплатили 64

Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6 Можно купить
930 ₽ 23 490 ₽ −96%
Оплатили 56

Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6

GeekBrains
У
Предзаказ
2 521 ₽ 44 900 ₽ −94%
Оплатили 20

Углубленный курс по текстам (Natural Language Processing)

Константин Слепов
D
Можно купить
1 870 ₽ 89 900 ₽ −98%
Оплатили 105

Data Science и нейронные сети на Python

Дмитрий Романов
Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence Можно купить
114 ₽ 800 ₽ −86%
Оплатили 28

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

Lazy Programmer
О
Можно купить
372 ₽ 10 150 ₽ −96%
Оплатили 62

Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

Динцис Данил
Laravel: Build A Chatbot (Botman) Можно купить
156 ₽ 1 900 ₽ −92%
Оплатили 36

Laravel: Build A Chatbot (Botman)

Botman.io
Sentiment Trading with Python Предзаказ
1 211 ₽ 9 900 ₽ −88%
Оплатили 10

Sentiment Trading with Python

Quantra Quantinsti
М
Можно купить
188 ₽ 900 ₽ −79%
Оплатили 17

Машинное обучение на Python: Проекты, Подсказки, Решения проблем

Udemy
D
Можно купить
216 ₽ 750 ₽ −71%
Оплатили 13

Deep Learning and NLP A-Z™: How to create a ChatBot

Udemy
Machine Learning with Text in Python Предзаказ
6 641 ₽ 16 600 ₽ −60%

Machine Learning with Text in Python

Data School
П
Предзаказ
639 ₽ 5 000 ₽ −87%
Оплатили 9

Прикладные области

MLCLASS
K
Предзаказ
2 389 ₽ 20 000 ₽ −88%
Оплатили 9

Kaggle Tips and Tricks и прикладные области

MLCLASS

Школы и платформы

Частые вопросы

Нужно ли знать линейную алгебру для NLP?

Базовое понимание желательно, особенно если курс разбирает устройство моделей на уровне архитектуры, а не только готовые библиотеки.

Отличается ли обработка русского языка от английского в NLP?

Да, из-за особенностей морфологии и меньшего объёма готовых русскоязычных данных некоторые задачи решаются сложнее, уточняйте это в описании курса.

С этого направления можно перейти к разработке собственных языковых моделей?

Это хорошая база, но создание модели уровня современных чат-ботов требует значительно больших ресурсов, чем даёт один курс.