Как применять ИИ в повседневных задачах

Плюсы: хорошее соотношение цены и качества, подходит для начального уровня

По соотношению цена-качество оценка такая. Для нулевого или начального уровня. Подкинул сыну — теперь боты пишет для школы.

Плюсы: отсутствие воды, пошаговые инструкции, наличие промтов и схем

Автор хорош тем, что воды практически нет в его уроках. Просто пошаговые инструкции, промты, схемы — просто повторяй, просто внедряй, и результат будет!

Минусы: текстовые файлы, бесполезные обсуждения в воркшопах, неактуальность материала

Какой-то феерический бред: текстовые файлы, базары ни о чем в воркшопах. Если бы это все было в начале 2025 года, ну окей, а так это же свежак — есть куча просто чумовых практических курсов по этой теме.

Плюсы: подробные разборы, полезные файлы, возможность построить ИИ-системы, хорошая организация

Мне очень нравятся разборы автора и файлы, которые он дает. От и до можно построить ИИ-системы под разные задачи. И спасибо оргу — все замечательно, полный порядок.

Плюсы: полезный контент, отличная организация, регулярная выдача материалов, пунктуальность

Искусственный интеллект развивается с невероятной скоростью, за всем невозможно угнаться. Этот ИИ-проект помогает разобраться в различных моделях и областях применения искусственного интеллекта как в жизни, так и в бизнесе. Хочу поблагодарить организатора за прекрасно организованную складчину и регулярную выдачу материалов. Участвую во всех складчинах организатора на протяжении долгого времени: всё вовремя, чётко и понятно. Ещё раз большое спасибо! Так держать, ждём продолжения!

Плюсы: подходит для получения первого опыта в создании ИИ-видео

Минусы: не подходит для обучения заработку на создании видео под заказ

Курс так себе, если рассматривать с точки зрения заработка на создании видео под заказ. Если цель — получить первый опыт в создании ИИ-видео, то пойдет.

Плюсы: полезный интенсив, качественные материалы, полезные ресурсы по нейросетям и промтам

Минусы: не подходит для новичков без базы в дизайне и Figma

Полезный короткий интенсив. Узнала новые для себя полезные ресурсы по нейросетям и по составлению промтов для идеальной развертки. Для совсем новичков интенсив не подойдет, потому что помимо навыков генерации нужны базовые знания по дизайну и Figma. Но думаю, что им все равно будет интересно ознакомиться и осознать будущие возможности, а сделать такое своими руками получится позже, после прохождения базового курса. Спасибо организатору за выложенный качественный материал и создание складчины!