Нейросетевые фотографии 3.0 обновление

Дмитрий Зверев разбирает практику создания реалистичных персональных портретов с помощью искусственного интеллекта без обращения к фотографам, аренды студий и подбора гардероба. Автор демонстрирует, как генерировать кадры в цифровой среде, примерять различные образы, менять окружение, стиль одежды и исторические эпохи буквально за несколько кликов.

Курс рассчитан на быстрое освоение и практическое применение. В уроках показаны конкретные сценарии работы, принципы составления текстовых запросов и тонкости настройки параметров для получения правдоподобных снимков.

Сервисы и инструменты

В материале подробно разбирается около десяти различных площадок и инструментов с разными способами доступа и возможностями оплаты:

• Nano-banana и GPT-image. Автор рассматривает взаимодействие через оригинальные интерфейсы с подключением VPN, через сервисы-посредники без использования VPN, а также через агрегаторы с поддержкой российских или зарубежных карт. Отдельный блок посвящен созданию селфи со знаменитостями.
• Krea. Платформа для обучения персональных моделей, работы с текстовыми промптами и генерации портретов на основе референсных изображений.
• Higgsfield. Агрегатор, на примере которого показаны обучение модели и различные варианты генерации.
• Facee и Syntx. Сервисы, работающие напрямую без VPN и принимающие оплату российскими картами.
• Ideogram и Reve. Платформы для генерации нейрофотографий с доступными базовыми лимитами на создание снимков.
• Боты в Telegram. На примерах двух ботов разобран полный цикл: от обучения модели под внешность конкретного человека до получения готовых кадров.

Что входит в курс

Обучение состоит из 30 видеоуроков общей продолжительностью более 5 часов. Помимо видео автор предоставляет готовые шаблоны промптов для генерации нейросетевых фото, которые можно сразу использовать в работе.