Тотальный курс по картинкам в нейросетях 2.0

О чём курс

Дмитрий Зверев показывает, как создавать и редактировать изображения с помощью нейросетей и графических сервисов. Вы начнёте с составления запросов для генерации, затем разберёте обработку готовых картинок: удаление фона, увеличение размера, добавление текста, изменение формата и дорисовку. Автор показывает несколько инструментов для сходных задач, чтобы вы могли выбирать способ работы под свой проект.

Генерация и оформление изображений

В основном блоке более 90 видео общей продолжительностью свыше 14 часов 20 минут. В нём разбираются Midjourney, Recraft, Krea, Flux, ChatGPT и Sora, Leonardo, Шедеврум, Кандинский, Гигачат и другие сервисы. На примерах показаны реалистичные изображения, иллюстрации, иконки, логотипы, обложки, постеры, инфографика и картинки для публикаций. Отдельные уроки касаются работы с референсами, промптами и инструментами редактирования, в том числе Canva, Supa и сервиса Adobe.

Нейрофотографии и Stable Diffusion

В блоке нейрофотографий около 20 видео продолжительностью более трёх часов. Вы разберёте создание фотографий в Krea и Heygen, обучение модели на своих снимках, работу через ботов и способы замены лица. Ещё около трёх часов отведено Stable Diffusion: установке, подбору и загрузке моделей, генерации, изменению размера и ориентации изображения, дорисовке и созданию фотографий на основе собственных снимков. Показаны запуск через Google Диск и виртуальный компьютер, а также обучение и генерация с LoRA.

Материалы и автор

В полной версии есть дополнительные PDF с инструкциями и шаблонами запросов, а также материалы по нейрофотографиям и Stable Diffusion объёмом более 130 страниц. Зверев рассказывает, что занимается инфомаркетингом более 15 тысяч часов и создавал цифровые продукты, страницы продаж и рассылки. Эти сведения о его опыте приведены с его слов.