Курс созданию постов и иного контента через нейросети
О чём курс
О чём курс
Дмитрий Зверев разбирает систему подготовки постов, статей, рассылок и PDF-материалов, сочетая ручное написание текстов с возможностями искусственного интеллекта. Автор показывает, как формулировать темы, выстраивать последовательность публикаций для продаж и использовать нейросети в качестве инструмента, экономящего время при создании контента.
Обучение выстроено по шагам: сначала рассматривается базовая работа с текстом без сторонних сервисов, а затем автор демонстрирует, как подключить языковые модели для усиления результатов и расширения форматов.
Как устроен процесс создания контента
Практическая часть начинается с классификации постов по целям и разбора готовых примеров. Автор объясняет, как выстраивать универсальную последовательность касаний с аудиторией, вовлекать читателей перед запуском продуктов и вести продажи через посты. Отдельные уроки раскрывают приёмы сторителлинга, логику текущего взаимодействия с подписчиками и соотношение публикаций в социальных сетях с email-рассылками.
Технический блок охватывает организацию рабочего процесса:
- написание текстов в облачных хранилищах, специализированных программах, Notion и Telegram;
- подготовку визуального сопровождения — три варианта создания картинок для постов и оформление изображений для историй;
- составление календарного контент-плана и публикацию готовых материалов.
Работа с нейросетями
Второй блок курса целиком отведён под генерацию контента с помощью искусственного интеллекта. Автор подробно рассматривает регистрацию, варианты интерфейсов и сценарии обхода ограничений при работе с зарубежными платформами.
В уроках разбираются:
- ChatGPT — составление контент-плана, генерация заголовков, написание постов, длинных статей, PDF-документов и создание иллюстраций;
- сервисы-посредники — обзор пяти альтернативных платформ и использование российских сервисов для прямого доступа к нейросетям;
- текстовые модели Claude и Gemini, а также их сравнение с возможностями ChatGPT;
- сервис Copilot для одновременного доступа к моделям GPT и DALL-E;
- отечественные решения — ЯндексГПТ и Гигачат от Сбера для генерации текстов;
- интеграции — специализированные телеграм-боты для работы с ChatGPT, Claude и Gemini, а также дополнительные видео по моделям Mistral и Llama.
Формат и материалы
Курс состоит из 44 практических видео общей длительностью более 7 часов, без учёта вводного и заключительного модулей. Вместе с видеоуроками вы получаете комплект из 15 вспомогательных графических памяток для генерации идей и оформления публикаций.
Программа обучения
- Основы копирайтинга: логика постов, сторителлинг, типы контента (вовлекающий, продающий, имиджевый).
- Техническая организация: использование Notion, Telegram и облачных сервисов для подготовки публикаций.
- Работа с нейросетями: обзор ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, ЯндексGPT, GigaChat.
- Генерация контента: создание текстов, заголовков и контент-планов с помощью ИИ.
- Визуальный контент: создание изображений для постов и сторис через нейросети.
- Автоматизация: использование сервисов-посредников и Telegram-ботов для доступа к ИИ.
Теги курса
Другие материалы автора 12
ДЗ Дмитрий Зверев Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».