Какой-то феерический бред: текстовые файлы, базары ни о чем в воркшопах. Если бы это все было в начале 2025 года, ну окей, а так это же свежак — есть куча просто чумовых практических курсов по этой теме.
ИИ для разработчиков — Март 2026
О чём курс
О чём курс
Кирилл Мокевнин показывает, как разработчику работать с кодом через ИИ-ассистентов и управлять агентами при решении инженерных задач. Вы разберёте, чем агент отличается от GPT, как он устроен и какие задачи можно передать ИИ: генерацию кода, поиск ошибок, рефакторинг, документацию и тестирование. Среди инструментов и подходов курса — Opencode, Copilot, субагенты, Skills, Tools и MCP.
Вы научитесь выбирать модель под задачу, задавать агенту структуру и команды, управлять контекстом и памятью. Отдельно рассматриваются безопасность, разрешения и стоимость работы с моделями. На практических примерах вы будете планировать итерации, улучшать архитектуру и проверять результаты работы агента.
Рабочий процесс и проект
Курс охватывает работу с GitHub: управление задачами и репозиторием, pull request и ревью с помощью ИИ. Это позволит выстроить процесс, в котором агент участвует в разработке, а его действия остаются под контролем разработчика.
В итоговой части вы соберёте фулстек-проект с backend и frontend. Агент используется для работы над кодом, тестами и документацией, а проект проходит через Git-процесс и финальную защиту. Готовую работу можно добавить в портфолио.
Для кого
Курс рассчитан на backend-, frontend- и fullstack-разработчиков, а также тимлидов и техлидов, которые хотят применять ИИ в разработке и работе команды. Он также адресован специалистам из IT, которым нужно разобраться в устройстве агентов и их применении в рабочих проектах.
Программа обучения
Введение в разработку с ИИ
- Разберёмся, как ИИ меняет работу разработчика и какие задачи действительно можно автоматизировать
- Какие типы задач автоматизируются: генерация кода, дебаг, рефакторинг, документация, тестирование
- Чем GPT отличается от агента
- Как устроены AI-агенты и что они делают «под капотом»
- Подходы к работе с кодом через ИИ
- Обзор Opencode и современных AI-инструментов
- Примеры реальных сценариев с разбором
- Результат: вы понимаете архитектуру AI-ассистентов и поймете как использовать их в своей работе
Архитектура и управление AI-агентами
- Глубоко разбираем устройство агентов и учимся управлять ими как инструментом
- Выбор модели под задачу
- Режимы работы и субагенты
- Инициализация, agents.md и структура агента
- Контекстное окно и управление памятью
- Логика работы агента и команды
- Skills и Tools
- MCP и механизмы обогащения информации
- Git-хостинг и интеграции
- ACP и управление процессами
- Безопасность и контроль разрешений
- Финансовая эффективность работы с моделями
- Результат: вы умеете настраивать агента под реальные задачи и контролировать его поведение, безопасность и стоимость
Практика работы с агентами в разработке
- Применяем всё на реальных инженерных задачах.
- Написание кода через агента
- Дебаг и поиск ошибок
- Рефакторинг и улучшение архитектуры
- Работа с документацией
- Планирование задач и управление итерациями
- Разбор реальных кейсов
- Результат: вы используете ИИ как полноценного помощника в разработке
AI-ориентированный workflow на GitHub
- Выстраиваем современный процесс разработки
- Интеграция Copilot и AI-инструментов
- Работа с pull request через ИИ
- Автоматизация ревью
- Управление задачами и репозиторием
- Лучшие практики AI-workflow
- Результат: вы строите процесс разработки, где ИИ — часть системной инженерной среды
Итоговый проект
- Фулстек-проект с применением AI-агентов
- Проектирование архитектуры
- Разработка backend и frontend
- Использование агента для кода, тестов и документации
- Работа через Git-процесс
- Финальная защита проекта
- Результат: готовый проект в портфолио и опыт работы в AI-ориентированной разработке
Теги курса
Выпуски серии 2
Все 2Другие материалы автора 6
КМ Кирилл Мокевнин Все материалы
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».