ИИ для разработчиков — Март 2026

1,0 27 участников

О чём курс

Курс «ИИ для разработчиков» — это интенсивная образовательная программа, созданная для тех, кто стремится освоить передовые методы разработки с использованием ИИ-агентов. В условиях стремительно меняющегося технологического ландшафта 2026 года, умение эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом становится критически важным навыком для любого инженера. Программа курса построена таким образом, чтобы слушатели не просто научились использовать готовые инструменты, но и глубоко поняли архитектуру AI-ассистентов, принципы их работы «под капотом» и способы интеграции в профессиональный рабочий процесс.

Курс ориентирован на широкий круг специалистов: от backend, frontend и fullstack-разработчиков, желающих ускорить написание кода, дебаг и рефакторинг, до тимлидов и техлидов, которые планируют внедрять AI-ориентированные процессы в свои команды для повышения общей продуктивности и безопасности. Также обучение будет крайне полезно специалистам, стремящимся стать AI-Native разработчиками и освоить современные концепции, такие как sub-agents, MCP (Model Context Protocol) и управление памятью агентов.

В процессе обучения вы пройдете путь от понимания базовых отличий между простыми языковыми моделями и полноценными агентами до создания сложного фулстек-проекта. Вы научитесь настраивать агентов под конкретные инженерные задачи, управлять их контекстным окном, контролировать стоимость использования моделей и обеспечивать безопасность при работе с кодом. Особое внимание уделяется построению системного AI-workflow на GitHub, что позволит вам автоматизировать рутинные процессы, такие как ревью кода, управление задачами и работа с pull request.

Формат обучения предполагает сочетание глубокой теоретической базы с интенсивной практикой на реальных инженерных кейсах. Вы будете не просто изучать теорию, а применять полученные знания для решения задач по проектированию архитектуры, написанию тестов и документации. Итогом курса станет полноценный фулстек-проект, который станет весомым дополнением к вашему портфолио и подтверждением вашего опыта работы в современной AI-ориентированной среде разработки. Прохождение этого курса — это инвестиция в ваше профессиональное будущее, позволяющая выйти на новый уровень инженерного мышления и стать востребованным специалистом, способным эффективно использовать мощь ИИ для решения самых сложных задач разработки.

Программа обучения

Введение в разработку с ИИ

  • Разберёмся, как ИИ меняет работу разработчика и какие задачи действительно можно автоматизировать
  • Какие типы задач автоматизируются: генерация кода, дебаг, рефакторинг, документация, тестирование
  • Чем GPT отличается от агента
  • Как устроены AI-агенты и что они делают «под капотом»
  • Подходы к работе с кодом через ИИ
  • Обзор Opencode и современных AI-инструментов
  • Примеры реальных сценариев с разбором
  • Результат: вы понимаете архитектуру AI-ассистентов и поймете как использовать их в своей работе

Архитектура и управление AI-агентами

  • Глубоко разбираем устройство агентов и учимся управлять ими как инструментом
  • Выбор модели под задачу
  • Режимы работы и субагенты
  • Инициализация, agents.md и структура агента
  • Контекстное окно и управление памятью
  • Логика работы агента и команды
  • Skills и Tools
  • MCP и механизмы обогащения информации
  • Git-хостинг и интеграции
  • ACP и управление процессами
  • Безопасность и контроль разрешений
  • Финансовая эффективность работы с моделями
  • Результат: вы умеете настраивать агента под реальные задачи и контролировать его поведение, безопасность и стоимость

Практика работы с агентами в разработке

  • Применяем всё на реальных инженерных задачах.
  • Написание кода через агента
  • Дебаг и поиск ошибок
  • Рефакторинг и улучшение архитектуры
  • Работа с документацией
  • Планирование задач и управление итерациями
  • Разбор реальных кейсов
  • Результат: вы используете ИИ как полноценного помощника в разработке

AI-ориентированный workflow на GitHub

  • Выстраиваем современный процесс разработки
  • Интеграция Copilot и AI-инструментов
  • Работа с pull request через ИИ
  • Автоматизация ревью
  • Управление задачами и репозиторием
  • Лучшие практики AI-workflow
  • Результат: вы строите процесс разработки, где ИИ — часть системной инженерной среды

Итоговый проект

  • Фулстек-проект с применением AI-агентов
  • Проектирование архитектуры
  • Разработка backend и frontend
  • Использование агента для кода, тестов и документации
  • Работа через Git-процесс
  • Финальная защита проекта
  • Результат: готовый проект в портфолио и опыт работы в AI-ориентированной разработке
Складчина создана 27 марта 2026 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Выпуски серии 2

Все 2
Май 2026 845 ₽Март 2026 Вы здесь

Другие материалы автора 6

КМ Кирилл Мокевнин Все материалы
1 998 ₽ 29 000 ₽