Какой-то феерический бред: текстовые файлы, базары ни о чем в воркшопах. Если бы это все было в начале 2025 года, ну окей, а так это же свежак — есть куча просто чумовых практических курсов по этой теме.
ИИ для разработчиков — Март 2026
О чём курс
Курс «ИИ для разработчиков» — это интенсивная образовательная программа, созданная для тех, кто стремится освоить передовые методы разработки с использованием ИИ-агентов. В условиях стремительно меняющегося технологического ландшафта 2026 года, умение эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом становится критически важным навыком для любого инженера. Программа курса построена таким образом, чтобы слушатели не просто научились использовать готовые инструменты, но и глубоко поняли архитектуру AI-ассистентов, принципы их работы «под капотом» и способы интеграции в профессиональный рабочий процесс.
Курс ориентирован на широкий круг специалистов: от backend, frontend и fullstack-разработчиков, желающих ускорить написание кода, дебаг и рефакторинг, до тимлидов и техлидов, которые планируют внедрять AI-ориентированные процессы в свои команды для повышения общей продуктивности и безопасности. Также обучение будет крайне полезно специалистам, стремящимся стать AI-Native разработчиками и освоить современные концепции, такие как sub-agents, MCP (Model Context Protocol) и управление памятью агентов.
В процессе обучения вы пройдете путь от понимания базовых отличий между простыми языковыми моделями и полноценными агентами до создания сложного фулстек-проекта. Вы научитесь настраивать агентов под конкретные инженерные задачи, управлять их контекстным окном, контролировать стоимость использования моделей и обеспечивать безопасность при работе с кодом. Особое внимание уделяется построению системного AI-workflow на GitHub, что позволит вам автоматизировать рутинные процессы, такие как ревью кода, управление задачами и работа с pull request.
Формат обучения предполагает сочетание глубокой теоретической базы с интенсивной практикой на реальных инженерных кейсах. Вы будете не просто изучать теорию, а применять полученные знания для решения задач по проектированию архитектуры, написанию тестов и документации. Итогом курса станет полноценный фулстек-проект, который станет весомым дополнением к вашему портфолио и подтверждением вашего опыта работы в современной AI-ориентированной среде разработки. Прохождение этого курса — это инвестиция в ваше профессиональное будущее, позволяющая выйти на новый уровень инженерного мышления и стать востребованным специалистом, способным эффективно использовать мощь ИИ для решения самых сложных задач разработки.
Программа обучения
Введение в разработку с ИИ
- Разберёмся, как ИИ меняет работу разработчика и какие задачи действительно можно автоматизировать
- Какие типы задач автоматизируются: генерация кода, дебаг, рефакторинг, документация, тестирование
- Чем GPT отличается от агента
- Как устроены AI-агенты и что они делают «под капотом»
- Подходы к работе с кодом через ИИ
- Обзор Opencode и современных AI-инструментов
- Примеры реальных сценариев с разбором
- Результат: вы понимаете архитектуру AI-ассистентов и поймете как использовать их в своей работе
Архитектура и управление AI-агентами
- Глубоко разбираем устройство агентов и учимся управлять ими как инструментом
- Выбор модели под задачу
- Режимы работы и субагенты
- Инициализация, agents.md и структура агента
- Контекстное окно и управление памятью
- Логика работы агента и команды
- Skills и Tools
- MCP и механизмы обогащения информации
- Git-хостинг и интеграции
- ACP и управление процессами
- Безопасность и контроль разрешений
- Финансовая эффективность работы с моделями
- Результат: вы умеете настраивать агента под реальные задачи и контролировать его поведение, безопасность и стоимость
Практика работы с агентами в разработке
- Применяем всё на реальных инженерных задачах.
- Написание кода через агента
- Дебаг и поиск ошибок
- Рефакторинг и улучшение архитектуры
- Работа с документацией
- Планирование задач и управление итерациями
- Разбор реальных кейсов
- Результат: вы используете ИИ как полноценного помощника в разработке
AI-ориентированный workflow на GitHub
- Выстраиваем современный процесс разработки
- Интеграция Copilot и AI-инструментов
- Работа с pull request через ИИ
- Автоматизация ревью
- Управление задачами и репозиторием
- Лучшие практики AI-workflow
- Результат: вы строите процесс разработки, где ИИ — часть системной инженерной среды
Итоговый проект
- Фулстек-проект с применением AI-агентов
- Проектирование архитектуры
- Разработка backend и frontend
- Использование агента для кода, тестов и документации
- Работа через Git-процесс
- Финальная защита проекта
- Результат: готовый проект в портфолио и опыт работы в AI-ориентированной разработке
Теги курса
Выпуски серии 2
Все 2Другие материалы автора 6
КМ Кирилл Мокевнин Все материалы
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».