ИИ для разработчиков — Май 2026
О чём курс
О курсе
Искусственный интеллект помогает перестроить классический процесс написания кода в современный AI-ориентированный workflow: от разбора архитектуры автономных систем до практического внедрения новых инструментов в качестве инженерного партнёра.
Для кого
Программа рассчитана на разработчиков и технических руководителей:
- backend-, frontend- и fullstack-разработчиков, стремящихся ускорить процессы написания кода, отладки и рефакторинга;
- тимлидов и техлидов, планирующих внедрить безопасные практики работы с моделями и выстроить эффективные процессы в командах.
Что внутри
В рамках курса рассматриваются следующие темы:
- отличия базовых возможностей GPT от полноценных ИИ-агентов;
- принципы работы sub-agents, протокола Model Context Protocol (MCP), специализированных навыков (skills) и инструментов автоматизации;
- управление контекстным окном и памятью агентов, контроль их поведения и оптимизация финансовых расходов на модели;
- интеграция ИИ в GitHub, автоматизация ревью pull request, планирование задач и управление репозиторием.
Формат и практика
Обучение построено на сочетании теоретического материала и отработки навыков на прикладных инженерных задачах. Слушатели разрабатывают полноценный фулстек-проект — от этапа проектирования архитектуры до финальной защиты, а также учатся использовать нейросети для написания тестов, составления документации и управления итерациями.
Об авторе
Курс ведет Кирилл Мокевнин — специалист с опытом более 18 лет в коммерческой разработке.
Программа обучения
Введение в разработку с ИИ
- Разберёмся, как ИИ меняет работу разработчика и какие задачи действительно можно автоматизировать
- Какие типы задач автоматизируются: генерация кода, дебаг, рефакторинг, документация, тестирование
- Чем GPT отличается от агента
- Как устроены AI-агенты и что они делают «под капотом»
- Подходы к работе с кодом через ИИ
- Обзор Opencode и современных AI-инструментов
- Примеры реальных сценариев с разбором
- Результат: вы понимаете архитектуру AI-ассистентов и поймете как использовать их в своей работе
Архитектура и управление AI-агентами
- Глубоко разбираем устройство агентов и учимся управлять ими как инструментом
- Выбор модели под задачу
- Режимы работы и субагенты
- Инициализация, agents.md и структура агента
- Контекстное окно и управление памятью
- Логика работы агента и команды
- Skills и Tools
- MCP и механизмы обогащения информации
- Git-хостинг и интеграции
- ACP и управление процессами
- Безопасность и контроль разрешений
- Финансовая эффективность работы с моделями
- Результат: вы умеете настраивать агента под реальные задачи и контролировать его поведение, безопасность и стоимость
Практика работы с агентами в разработке
- Применяем всё на реальных инженерных задачах.
- Написание кода через агента
- Дебаг и поиск ошибок
- Рефакторинг и улучшение архитектуры
- Работа с документацией
- Планирование задач и управление итерациями
- Разбор реальных кейсов
- Результат: вы используете ИИ как полноценного помощника в разработке
AI-ориентированный workflow на GitHub
- Выстраиваем современный процесс разработки
- Интеграция Copilot и AI-инструментов
- Работа с pull request через ИИ
- Автоматизация ревью
- Управление задачами и репозиторием
- Лучшие практики AI-workflow
- Результат: вы строите процесс разработки, где ИИ — часть системной инженерной среды
Итоговый проект
- Фулстек-проект с применением AI-агентов
- Проектирование архитектуры
- Разработка backend и frontend
- Использование агента для кода, тестов и документации
- Работа через Git-процесс
- Финальная защита проекта
- Результат: готовый проект в портфолио и опыт работы в AI-ориентированной разработке
Теги курса
Выпуски серии 2
Все 2Другие материалы автора 5
КМ Кирилл Мокевнин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».