ИИ для разработчиков — Май 2026
О чём курс
Курс по разработке с ИИ-агентами представляет собой комплексную программу, направленную на трансформацию привычного процесса написания кода в современный AI-ориентированный workflow. В эпоху стремительного развития технологий простого написания кода становится недостаточно для профессионального роста, поэтому данный курс помогает инженерам выйти на новый уровень мышления, где искусственный интеллект выступает не просто как инструмент для генерации текста, а как полноценный партнер в разработке. Программа обучения охватывает все аспекты взаимодействия с ИИ: от фундаментального понимания архитектуры агентов до практического внедрения сложных систем в реальные проекты. Вы научитесь различать возможности GPT и полноценных агентов, поймете, как работают sub-agents, MCP (Model Context Protocol), навыки (skills) и инструменты, которые позволяют автоматизировать рутинные задачи. Курс ориентирован на широкий круг специалистов: от backend, frontend и fullstack-разработчиков, желающих ускорить написание кода, дебаг и рефакторинг, до тимлидов и техлидов, стремящихся внедрить безопасные и эффективные AI-практики в свои команды. Вы узнаете, как управлять контекстным окном, памятью агентов, контролировать их поведение и оптимизировать финансовые затраты на использование моделей. Особое внимание уделяется построению системной инженерной среды, где ИИ интегрирован в GitHub, автоматизирует ревью pull request, помогает в планировании задач и управлении репозиторием. Формат обучения предполагает глубокое погружение в теорию с последующей отработкой навыков на реальных инженерных задачах. Вы не просто изучите инструменты, а соберете полноценный фулстек-проект, пройдя путь от проектирования архитектуры до финальной защиты. Это позволит вам не только закрепить полученные знания на практике, но и пополнить портфолио кейсом, демонстрирующим вашу способность работать в AI-Native среде. Пройдя этот курс, вы станете специалистом, который умеет проектировать архитектуру AI-ассистентов, настраивать их под специфические задачи и выстраивать процессы разработки, соответствующие требованиям современной IT-индустрии. Вы научитесь использовать ИИ для проектирования архитектуры, написания тестов, документации и управления итерациями, что значительно повысит вашу личную продуктивность и ценность как инженера. Курс ведет Кирилл Мокевнин, обладающий более чем 18-летним опытом в коммерческой разработке и глубоким пониманием инженерной культуры, что гарантирует актуальность и практическую направленность всех материалов. Это идеальный выбор для тех, кто хочет не просто следовать трендам, а возглавить процесс трансформации разработки в своей компании, обеспечивая при этом безопасность, контроль разрешений и высокую эффективность работы с моделями.
Программа обучения
Введение в разработку с ИИ
- Разберёмся, как ИИ меняет работу разработчика и какие задачи действительно можно автоматизировать
- Какие типы задач автоматизируются: генерация кода, дебаг, рефакторинг, документация, тестирование
- Чем GPT отличается от агента
- Как устроены AI-агенты и что они делают «под капотом»
- Подходы к работе с кодом через ИИ
- Обзор Opencode и современных AI-инструментов
- Примеры реальных сценариев с разбором
- Результат: вы понимаете архитектуру AI-ассистентов и поймете как использовать их в своей работе
Архитектура и управление AI-агентами
- Глубоко разбираем устройство агентов и учимся управлять ими как инструментом
- Выбор модели под задачу
- Режимы работы и субагенты
- Инициализация, agents.md и структура агента
- Контекстное окно и управление памятью
- Логика работы агента и команды
- Skills и Tools
- MCP и механизмы обогащения информации
- Git-хостинг и интеграции
- ACP и управление процессами
- Безопасность и контроль разрешений
- Финансовая эффективность работы с моделями
- Результат: вы умеете настраивать агента под реальные задачи и контролировать его поведение, безопасность и стоимость
Практика работы с агентами в разработке
- Применяем всё на реальных инженерных задачах.
- Написание кода через агента
- Дебаг и поиск ошибок
- Рефакторинг и улучшение архитектуры
- Работа с документацией
- Планирование задач и управление итерациями
- Разбор реальных кейсов
- Результат: вы используете ИИ как полноценного помощника в разработке
AI-ориентированный workflow на GitHub
- Выстраиваем современный процесс разработки
- Интеграция Copilot и AI-инструментов
- Работа с pull request через ИИ
- Автоматизация ревью
- Управление задачами и репозиторием
- Лучшие практики AI-workflow
- Результат: вы строите процесс разработки, где ИИ — часть системной инженерной среды
Итоговый проект
- Фулстек-проект с применением AI-агентов
- Проектирование архитектуры
- Разработка backend и frontend
- Использование агента для кода, тестов и документации
- Работа через Git-процесс
- Финальная защита проекта
- Результат: готовый проект в портфолио и опыт работы в AI-ориентированной разработке
Теги курса
Выпуски серии 2
Все 2Другие материалы автора 5
КМ Кирилл Мокевнин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».