ИИ Конфа. Практическая конференция по искусственному интеллекту

Name: ИИ Конфа. Практическая конференция по искусственному интеллекту
Price: 5012 RUB
Availability: PreOrder

5 участников

Школа b-forums

О чём курс

О мероприятии

Практическая конференция объединяет специалистов, которые ежедневно применяют искусственный интеллект и нейросети для решения рабочих задач в бизнесе. Доклады и разборы сфокусированы на опыте практического внедрения технологий, расчёте окупаемости инвестиций (ROI), оцифрованных результатах и комплексной трансформации бизнес-процессов. Эксперты разбирают реальные возможности нейросетей и их ограничения в корпоративной среде.

Для кого

Материалы рассчитаны на специалистов и руководителей с разным уровнем погружения в технологии:

для тех, кто только планирует начать применять искусственный интеллект и нейросети в работе;
для специалистов, которые уже решают профессиональные задачи с помощью ИИ и стремятся расширить стек инструментов;
для тех, кто профессионально занимается интеграцией технологий ИИ в корпоративные процессы.

Тематические направления

Программа охватывает ключевые направления корпоративного применения нейросетей:

Маркетинг и генерация контента: построение контент-заводов, оптимизация под AI-поиск, синтетическая аудитория, производство текста, графики и видео, запуск автономных агентов и сохранение стиля бренда.
Клиентский сервис и продажи: голосовые и чат-ассистенты, автоматизация первой линии поддержки, контроль качества переговоров, аналитика диалогов и связка ИИ с CRM.
HR и управление командами: автоматический скрининг соискателей, выявление фрода в резюме, ИИ-наставники для онбординга, корпоративные тренажеры, аналитика текучести и КЭДО.
Руководство и операционное управление: сборка персонального рабочего AI-стека, делегирование рутины, мониторинг метрик через дашборды, координация гибридных команд из людей и агентов, минимизация юридических рисков.
Стратегия бизнеса и бэк-офис: экономика внедрения, работа с корпоративными базами знаний, выбор контура хранения данных, интеграция с 1С, ERP и документооборотом, автоматизация юридических, финансовых и закупочных задач.
Практические инструменты: составление промптов, построение no-code цепочек, подготовка аналитических отчётов, таблиц и презентаций.

Спикеры

Опытом делятся более 100 профильных экспертов. В числе докладчиков — основатель AGIMA Александр Богданов, генеральный директор Roistat Наталия Арсланова, генеральный директор Notamedia.Integrator Алексей Власов, директор по искусственному интеллекту Дмитрий Чертов, основатель Лаборатории ИИ при Фонде Росконгресс Алексей Бояркин, управляющий директор ИТ/КБ-повестки Экосистемы В2С Иван Жабин, а также руководители направлений маркетинга, разработки, архитектуры и корпоративного обучения.

Формат материалов

В комплект входят видеозаписи выступлений спикеров со всех залов конференции и мастер-классов, а также слайды и презентации докладов.

Программа обучения

ИИ в маркетинге
- ИИ в маркетинге: где он реально экономит бюджет и ускоряет процессы, а где по-прежнему нужен человек
- Новый поиск: как бренду попадать в ответы нейросетей и измерять видимость
- Синтетическая аудитория: можно ли тестировать продукт и рекламу на ИИ-потребителях
- Персонализация без границ: где ИИ помогает клиенту, а где начинает его раздражать
- Маркетинговая аналитика 24/7: мониторинг сайтов, рекламных кампаний и ценовых изменений в реальном времени
- Когда покупает ИИ-агент: как бренду стать выбором алгоритма
- Как нейросеть анализирует аудиторию блогеров: пересечение с ЦА, риски репутации, прогноз охватов и конверсии
ИИ для создания контента
- Обзор нейросетей для контента: что использовать для текстов, изображений, видео и презентаций
- Контент-завод на базе ИИ: как связать research, идеи, тексты, визуалы, видео и постинг в один процесс
- Нейросети для генерации изображений: от текстового запроса к визуальному произведению
- Как настроить ИИ-агента, который будет регулярно создавать посты, анонсы и другие тексты без фактических ошибок и выдуманных данных
- ИИ-режиссер: как создавать видеоконтент, практический разбор от идеи до готового ролика
- Как создавать AI-контент, который не выглядит шаблонным и сохраняет стиль бренда
- Как быстро адаптировать один контент под разные форматы, площадки и аудитории с помощью ИИ
ИИ в клиентском сервисе и продажах
- AI-агенты в продажах: какие этапы воронки уже можно передать ИИ
- ИИ и качество продаж: как масштабировать результат лучших менеджеров
- Как посчитать эффект от ИИ в продажах и понимать, что внедрение окупается
- Почему хороший AI-сервис начинается не с чат-бота, а с данных о клиенте
- Первая линия без ожидания: какие обращения уже можно полностью передать ИИ
- Data-driven CX: как ИИ помогает находить инсайты в звонках, чатах и обратной связи
- ИИ + CRM: почему важно подключить ИИ
- Голосовые AI-агенты: когда клиент уже может не понять, что разговаривает с ИИ
- ИИ рядом с оператором: подсказки во время разговора, поиск ответа и автоматический итог обращения
- Контроль качества с ИИ: как анализировать каждый звонок и каждую переписку
ИИ в HR и управлении командами
- ИИ-рекрутер: как автоматизировать поиск, скрининг и коммуникацию с кандидатами
- AI-фрод в найме: как отличить сильного кандидата от хорошо сгенерированного профиля
- ИИ-наставник для сотрудников: адаптация, развитие и поддержка внутри компании
- Оценка сотрудников с ИИ: как превратить результаты в персональный план развития
- ИИ-тренажеры для обучения сотрудников: как отрабатывать реальные рабочие ситуации в безопасной среде
- Как ИИ ускоряет создание контента для корпоративного обучения
- Какие навыки становятся важнее в эпоху ИИ, и как теперь оценивать кандидатов
- HR-аналитика с ИИ: как перейти от отчётов к прогнозам и управленческим решениям
- От exit interview к прогнозу: как ИИ меняет подход к анализу причин увольнений
- ИИ в HR-бренде: как создавать персонализированный контент и усиливать привлекательность работодателя
- КЭДО с ИИ: как автоматизировать создание документов, поиск по архиву и ответы сотрудникам
ИИ для руководителей и тимлидов
- Как собрать рабочий AI-стек под свои задачи
- Как автоматизировать рутинные рабочие процессы с помощью ИИ
- ИИ во взаимодействии с командой: постановка задач, коммуникация и обратная связь
- Как вовлечь команду в работу с ИИ и сделать его частью ежедневных процессов
- Как контролировать качество работы гибридной команды людей и AI-агентов
- Как усилить управленческий цикл ИИ-инструментами: от делегирования до контроля
- ИИ для операционного управления: как руководителю видеть бизнес в реальном времени
- Управленческий дашборд с ИИ: как не утонуть в десятках показателей и какие метрики собирать в одном месте
- Юридические риски работы с ИИ: что должен знать руководитель, если команда уже использует нейросети
ИИ для бизнеса
- Экономика ИИ: сколько стоит внедрение, и где появляется ROI
- AI-native компания: как перестроить бизнес вокруг искусственного интеллекта
- От пилотов к результату: почему компании внедряют ИИ, но не всегда получают эффект
- Корпоративные знания для ИИ: как научить нейросеть понимать контекст вашей компании
- Где должен жить корпоративный ИИ: облако, свой контур или гибридная модель
- AI-ready данные: что нужно привести в порядок, чтобы ИИ начал приносить пользу бизнесу
- Человек, AI-агент и руководитель: кто теперь принимает решения и несет ответственность
- Гонка за ИИ: где сегодня создаётся реальное конкурентное преимущество
ИИ в БЭК-офисе
- Почему ИИ не спасёт плохой процесс: что нужно изменить до начала автоматизации
- Финансовый AI-агент: какие задачи финансовой функции уже можно автоматизировать
- Как ИИ помогает заранее увидеть кассовые разрывы и управлять cash flow
- ИИ в ЭДО: какие процессы уже можно автоматизировать без участия человека
- Как AI-агенты работают с 1С, ERP, CRM и другими legacy-системами
- Корпоративный ИИ-юрист: какие типовые юридические задачи уже можно передать AI
- ИИ в compliance: как перейти от периодических проверок к постоянному контролю
- Миллионы документов как корпоративная база знаний: как ИИ работает с архивами и внутренними данными
- ИИ-ассистент сотрудника: как автоматизировать внутренние запросы к HR, финансам и административным службам
- ИИ в разработке внутренних инструментов: как быстрее создавать сервисы для сотрудников и бизнеса
- ИИ в закупках: от поиска поставщика до сравнения предложений и контроля рисков
- Закупочная аналитика с ИИ: как прогнозировать потребности, цены и риски поставок

Складчина создана 26 октября 2026 г.

Теги курса

Другие материалы школы 1

B b-forums Все материалы

T&d day Стратегия и тактика корпоративного обучения и развития персонала 7 341 ₽ 18 400 ₽ −60%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 21 000 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.