AI-Агенты под задачи и деньги

Антон Богатушин разбирает проектирование и настройку прикладных AI-агентов для автоматизации бизнес-задач и монетизации готовых решений. В курсе показано, как выстраивать взаимодействие с нейросетями через распределение ролей, контекст, регламенты и проверку промежуточных итогов, чтобы делегировать рутинные операции цифровым ассистентам без самостоятельного написания программного кода.

О чём курс

Материал сосредоточен на переходе от разовых текстовых запросов к автономным агентам, способным закрывать повторяющиеся рабочие процессы. Автор показывает, как связать контекст компании, пошаговые инструкции и критерии приёмки результатов в работающую цепочку. По словам автора, такие помощники берут на себя регулярную нагрузку в запуске проектов, подготовке рекламы, аналитике и создании сайтов, снижая потребность в расширении штата сотрудников под нерегулярные задачи.

Отдельное внимание уделено коммерческой стороне: вы научитесь оформлять агентов в законченные услуги для внешних заказчиков, упаковывать коммерческие предложения и продавать готовые сценарии автоматизации.

Кому подойдёт

• Предпринимателям и руководителям, перегруженным операционным контролем, согласованием правок и рутинной подготовкой контента.
• Специалистам и фрилансерам, продающим время по часам и стремящимся перейти к продаже готовых системных решений.
• Маркетологам и создателям продуктов, которым требуются регулярные исследования рынка, тексты для воронок и посадочные страницы без длительного ожидания исполнителей.
• Пользователям, которые пытались применять нейросетевые чаты, но получали неструктурированный результат из-за отсутствия системы ролей, правил и контекста.

Что внутри

Программа охватывает прикладные направления бизнеса, где типовую работу можно передать ассистентам:

• Маркетинг и продажи: генерация email-воронок с A/B-тестированием, черновиков рекламных объявлений и структуры посадочных страниц.
• Контент и запуски: составление публикационных планов, сценариев продающих вебинаров, отраслевых дайджестов и заготовок для видеоматериалов.
• Аналитические задачи: мониторинг инфоповодов и активности конкурентов, сегментация аудитории по поведению и расчёт юнит-экономики с метриками LTV и ROI.
• Продукт и клиентский сервис: поддержка единой базы знаний, скрипты для кураторов, маршрутизация клиентских обращений и анализ предложений по улучшению продукта.
• Операционный менеджмент: контроль дедлайнов, первичное брифование экспертов и аудит материалов на соответствие регламентам платформ.

Комплектация тарифа

Тариф «Оптимальный» включает учебные материалы по созданию и конфигурированию ассистентов, библиотеку из двадцати готовых агентов для запуска и адаптации, а также расширенный набор мета-промптов. В комплект также входят шаблоны коммерческих предложений, шаблоны упаковки оффера, чек-лист тестирования агента и карта монетизации готовых разработок.