Искусственный интеллект для руководителей

О чём вебинар

Роман Исаев разбирает практическое применение нейросетей в стратегическом планировании, бизнес-аналитике и операционном управлении компанией. На примерах прикладных задач рассматриваются подходы к выстраиванию работы подразделений, анализу ключевых показателей и автоматизации рутинных процедур с помощью генеративных моделей.

Материал ориентирован на управляющий состав: директоров, руководителей департаментов и функциональных направлений. Упор сделан на инструменты, которые дают измеримый экономический эффект и встраиваются в корпоративные процессы без необходимости программировать.

Что разбирается на занятиях

Программа охватывает полный цикл управленческой деятельности — от глобального целеполагания до повседневного взаимодействия отделов:

• Стратегический контур: анализ отраслевых трендов на реальных данных, построение дерева целей, проведение SWOT-анализа, расчет показателей KPI и OKR, составление дорожных карт проектов в форматах Timeline и Swimlane, а также проектирование бизнес-модели формата AI-Native.
• Персональные цифровые помощники: настройка ИИ-ассистентов под задачи первого лица компании, включая роли советника при принятии решений, стратега или виртуального участника коллегиального органа.
• Отраслевые функции: аудит и управление рисками, подготовка бизнес-планов и программ снижения издержек, скоринг контрагентов в закупках, анализ клиентских отзывов и генерация скриптов продаж, юридическая проверка договоров, маркетинговые кампании.
• Документооборот: выжимка объемных отчетов, протоколирование встреч по аудиозаписям и распознавание текста из графических файлов.
• Организационная трансформация: этапы перехода к внедрению технологий по моделям AI-Initial, AI-First и AI-Native, изменение структуры и регламентов компании, вопросы информационной безопасности.

Практика и подготовка к работе

Для выполнения практических заданий участникам требуется предварительно авторизоваться в одной из доступных нейросетей. Подойдут сервисы GigaChat, YandexGPT, DeepSeek или Qwen, работающие внутри корпоративного сетевого контура организации.

Вместе с обучением открывается доступ к отраслевой базе знаний — «Большой библиотеке по искусственному интеллекту и роботизации». В ней собраны схемы трансформации, готовые шаблоны регламентов, цифровые архитектуры и методики автоматизации, из которых можно выбрать 10 прикладных документов.

Об авторе

Роман Исаев возглавляет Аналитический центр ORGSTUDIO, специализирующийся на разработке стратегий, оптимизации бизнес-процессов и внедрении технологий искусственного интеллекта. По словам автора, созданные им типовые отраслевые модели и сборники регламентов используют в текущей работе более 300 российских предприятий.