Практикум по созданию AI-агентов

Сергей Нагорный и Николай Халин разбирают создание AI-агентов: вы соберёте личного ассистента, Telegram-бота и агента на базе DeepSeek в боте ВК.

Что вы создадите

Личного ассистента авторы предлагают настроить под ваши задачи, стиль и порядок работы. Он задуман как помощник, которому можно поручать повторяющиеся действия. Практическая часть включает подключение Telegram-бота к сервису автоматизации Make и создание агента на базе DeepSeek в боте ВК.

Задачи для агентов

Для работы с контентом авторы приводят AI-копирайтера, который пишет посты, тексты для сайтов и письма по техническому заданию. Среди других примеров — сценарист роликов и подкастов, планировщик публикаций, видеоредактор с нарезкой и субтитрами, дизайнер баннеров и обложек. Агенты также могут предлагать идеи для акций и анализировать рекламные тексты, баннеры и видео.

В работе с клиентами предложены боты для ответов на типовые вопросы, обработки заявок и переписки в мессенджерах. Другие сценарии охватывают рассылки с сегментацией базы, подготовку коммерческих предложений, создание лид-форм и воронок. Помощник основателя ведёт календарь, записывает задачи, готовит документы и резюмирует встречи.

Для маркетинга авторы описывают сбор отчётов по рекламе, сайту и продажам, анализ конкурентов, проверку гипотез и A/B-тесты рекламных кампаний. Отдельный пример — агент для проверки договоров и актов, который выделяет риски и готовит рекомендации.

Темы практикума и материалы

Вы разберёте основы работы нейросетей, DeepSeek и Qwen, а также создание изображений и видео. Авторы затрагивают заработок на проектах с AI-агентами. В материалы входят записи уроков на 7 дней, 50 промптов и готовая схема ИИ-агентов.