Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
Умная аналитика: как ИИ помогает работать с данными Предзаказ
1 281 ₽ 50 000 ₽ −97%
Оплатили 53

Умная аналитика: как ИИ помогает работать с данными

Игорь Зуриев
Компьютерное зрение — CV Предзаказ
2 276 ₽ 60 000 ₽ −96%
Оплатили 23

Компьютерное зрение — CV

Антон Моргунов
Бизнес-анализ + ИИ. Разработка требований к ИТ-решению с использованием нейросетей Предзаказ
2 147 ₽ 40 000 ₽ −95%
Оплатили 20

Бизнес-анализ + ИИ. Разработка требований к ИТ-решению с использованием нейросетей

Денис Бесков
Яндекс.Метрика для экспертов по рекламе Предзаказ
1 593 ₽ 15 900 ₽ −90%

Яндекс.Метрика для экспертов по рекламе

Елена Червонец
Промпт-инжиниринг для системных аналитиков Предзаказ
962 ₽ 16 000 ₽ −94%
Оплатили 15

Промпт-инжиниринг для системных аналитиков

Зоя Степчева
Проектирование микросервисов Предзаказ
2 504 ₽ 36 000 ₽ −93%
Оплатили 16

Проектирование микросервисов

Юрий Куприянов
Интеграция систем. Разработка требований и основы проектирования Предзаказ
3 670 ₽ 53 000 ₽ −93%
Оплатили 13

Интеграция систем. Разработка требований и основы проектирования

Елена Бенкен
Математика для анализа данных: с буквального нуля до PRO Предзаказ
1 075 ₽ 29 000 ₽ −96%
Оплатили 28

Математика для анализа данных: с буквального нуля до PRO

Ильдар Мустафин
Архитектура ИТ-решения: проектирование и реализация MVP Предзаказ
3 142 ₽ 48 000 ₽ −93%
Оплатили 17

Архитектура ИТ-решения: проектирование и реализация MVP

Анна Вичугова
Продвинутая автоматизация Python для Excel и бухгалтерского учета Можно купить
300 ₽ 4 750 ₽ −94%
Оплатили 19

Продвинутая автоматизация Python для Excel и бухгалтерского учета

Learnify IT
Нейросети для менеджера и аналитика Серия · 2 выпуска
2 490 ₽ 55 000 ₽ −95%
Оплатили 23

Нейросети для менеджера и аналитика

Алексей Колоколов
Мастер Excel: Онлайн-курс с практическими заданиями Можно купить
400 ₽ 4 500 ₽ −91%
Оплатили 15

Мастер Excel: Онлайн-курс с практическими заданиями

PapaHR
Продуктовые исследования и CJM: от идеи до инсайта Предзаказ
1 086 ₽ 19 990 ₽ −95%
Оплатили 21

Продуктовые исследования и CJM: от идеи до инсайта

Сергей Колосков
Аналитика, статистика и рыночные исследования на платформе Statista Предзаказ
19 474 ₽ 166 440 ₽ −88%

Аналитика, статистика и рыночные исследования на платформе Statista

Statista
Продуктовая аналитика Можно купить
598 ₽ 14 990 ₽ −96%
Оплатили 32

Продуктовая аналитика

Сергей Колосков
Мастер Google Таблиц: полный курс по аналитике автоматизации Можно купить
300 ₽ 4 000 ₽ −93%
Оплатили 23

Мастер Google Таблиц: полный курс по аналитике автоматизации

PapaHR

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.