Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 1121
П
Можно купить
84 ₽ 700 ₽ −88%
Оплатили 40

Полный курс Python 3

Ник
М
Можно купить
94 ₽ 2 000 ₽ −95%
Оплатили 70

Математика финансов. Базовый курс

Феликс Сидохин
S
Можно купить
270 ₽
Оплатили 46

SEMCONF Конференция по контекстной рекламе

SEMCONF
Полный курс по Elasticsearch с Logstash и Kibana Можно купить
134 ₽ 670 ₽ −80%
Оплатили 21

Полный курс по Elasticsearch с Logstash и Kibana

Udemy
Профессия менеджер по продукту Можно купить
510 ₽ 48 900 ₽ −99%
Оплатили 211

Профессия менеджер по продукту

Нетология
Онлайн-практикум изучения Теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) Можно купить
234 ₽
Оплатили 119

Онлайн-практикум изучения Теории решения изобретательских задач (ТРИЗ)

U
Можно купить
540 ₽ 14 900 ₽ −96%
Оплатили 62

UX-аналитика: исследования пользователей и здравый смысл

Нетология
Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии Можно купить
456 ₽ 13 990 ₽ −97%
Оплатили 69

Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии

Специалист
А
Предзаказ
1 936 ₽ 16 110 ₽ −88%
Оплатили 9

Аналитика в 1С

Анализ данных в Power BI Можно купить
568 ₽ 21 990 ₽ −97%
Оплатили 86

Анализ данных в Power BI

Сергей Минюров
Н
Предзаказ
3 769 ₽ 44 750 ₽ −92%
Оплатили 11

Новый уровень автоматизации процессов деятельности предприятия на 1С 8.3

P
Можно купить
152 ₽ 600 ₽ −75%
Оплатили 18

Python: Machine and Deep Learning

Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML Можно купить
2 242 ₽ 13 990 ₽ −84%
Оплатили 14

Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML

Федор Самородов
П
Предзаказ
2 998 ₽ 9 800 ₽ −69%

Парсинг сайтов - мониторинг цен конкурентов

KPI и аналитика для интернет-магазинов Можно купить
164 ₽ 5 250 ₽ −97%
Оплатили 82

KPI и аналитика для интернет-магазинов

Нетология
Google Analytics: настройка, обзор базовых метрик и отчетов Можно купить
98 ₽ 2 165 ₽ −95%
Оплатили 71

Google Analytics: настройка, обзор базовых метрик и отчетов

Николай Хлебинский
У
Предзаказ
3 637 ₽ 11 990 ₽ −70%
Оплатили 4

Углублённое изучение языка DAX для Excel PowerPivot

Специалист
П
Можно купить
154 ₽
Оплатили 37

Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания

Analytera
M
Предзаказ
3 555 ₽ 29 990 ₽ −88%
Оплатили 10

MS Excel для аналитиков

Microsoft Excel 2016/2013. Уровень 7. Power Query в Microsoft Excel (2017 | Самородов) Можно купить
348 ₽ 11 990 ₽ −97%
Оплатили 78

Microsoft Excel 2016/2013. Уровень 7. Power Query в Microsoft Excel (2017 | Самородов)

Специалист
B
Можно купить
272 ₽ 14 900 ₽ −98%
Оплатили 125

Big Data: основы работы с большими массивами данных

Юзабилити-тестирование. Онлайн-конференция UX-Марафон 2017 Можно купить
138 ₽ 1 500 ₽ −91%
Оплатили 35

Юзабилити-тестирование. Онлайн-конференция UX-Марафон 2017

UX-Марафон
П
Предзаказ
29 306 ₽ 100 000 ₽ −71%

Подписка на сервис с актуальными контактами организаций

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence Можно купить
234 ₽ 6 600 ₽ −96%
Оплатили 68

Deep Learning A-Z: Online Course in Artificial Intelligence

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.