Складчина Каталог
Мои курсы

Аналитика данных

От выгрузки цифр из базы до дашборда, на основе которого команда принимает решение о продукте.

Аналитика данных объединяет разные роли и инструменты: SQL для выгрузки данных из базы, BI-системы вроде Tableau и Power BI для визуализации, Python для более сложной обработки и Data Science для построения моделей. Отдельно стоят узкие направления вроде продуктовой аналитики, веб-аналитики через Google Analytics и Яндекс.Метрику или работы с большими данными в Hadoop и Spark.

Прежде чем выбирать курс, полезно понять, какая часть цепочки вас интересует — сбор и обработка данных, их визуализация или построение прогнозных моделей, поскольку это разные наборы инструментов и разная глубина математики.

В каталоге
1121 курс
Доступно сейчас
621
На стадии сбора
497
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.0 из 5

Данные каталога обновлены 21 сентября 2026 г.

Как сориентироваться в направлениях аналитики данных

  1. Инструмент под задачу

    SQL и Excel закрывают базовые выгрузки и отчёты, BI-системы — визуализацию, Python и Data Science — более сложный анализ и модели; определите, что нужно именно вам.

  2. Глубина математики

    Data Science и Big Data предполагают больше статистики и математики, чем, например, продуктовая или веб-аналитика — оцените свою готовность к этому.

  3. Практика на реальных данных

    Проверьте, работает ли курс с настоящими наборами данных или ограничивается учебными примерами без шума и пропусков, характерных для реальных данных.

Курсы в каталоге

Найдено: 621
Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения Можно купить
634 ₽ 24 000 ₽ −97%
Оплатили 84

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
Microsoft Excel. Уровень 7. Power Query Можно купить
708 ₽ 11 900 ₽ −94%
Оплатили 38

Microsoft Excel. Уровень 7. Power Query

Ожиганов
Анализ больших данных с помощью Microsoft R Можно купить
1 266 ₽ 23 990 ₽ −95%
Оплатили 42

Анализ больших данных с помощью Microsoft R

Михаил Соколов
A
Можно купить
218 ₽ 670 ₽ −67%

All NoSQL (HBase + Cassandra + MongoDB + Redis) for Big Data

Udemy
А
Можно купить
156 ₽ 1 440 ₽ −89%
Оплатили 29

Анализ и повышение эффективности контекстной рекламы с помощью Яндекс.Метрики

Никита Кравченко
Microsoft Excel 2016. Уровень 6. Бизнес-аналитика с PowerPivot и PowerView Можно купить
572 ₽ 8 750 ₽ −93%
Оплатили 35

Microsoft Excel 2016. Уровень 6. Бизнес-аналитика с PowerPivot и PowerView

Специалист
А
Можно купить
316 ₽ 670 ₽ −53%
Оплатили 8

Анализ данных в Python & Pandas: наука о бизнес-данных

Я
Можно купить
100 ₽ 1 500 ₽ −93%
Оплатили 51

Яндекс.Метрика для SEO: поиск эффективных путей наращивания трафика

Алексей Трудов
D
Можно купить
414 ₽ 670 ₽ −38%
Оплатили 6

Data Science & Analysis: Make DataFrames in Pandas & Python

Udemy
О
Можно купить
370 ₽ 700 ₽ −47%
Оплатили 7

Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков

P
Можно купить
238 ₽ 670 ₽ −64%

Python: Complete Data Analysis With Python

Udemy
Основы аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics Можно купить
84 ₽ 1 000 ₽ −92%
Оплатили 48

Основы аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics

Сергей Шивалин
А
Можно купить
108 ₽ 700 ₽ −85%
Оплатили 29

Анализ данных с помощью Python и Pandas

Microsoft Excel 2016. Уровень 6. Бизнес-аналитика с PowerPivot и PowerView Можно купить
580 ₽ 10 990 ₽ −95%
Оплатили 43

Microsoft Excel 2016. Уровень 6. Бизнес-аналитика с PowerPivot и PowerView

Ольга Кулешова
С
Можно купить
80 ₽ 1 290 ₽ −94%
Оплатили 61

Сквозная аналитика для оптимизации бюджета рекламной кампании

Алексей Иванов
Microsoft Excel 2016. Уровень 8. Углублённое изучение DAX и Excel PowerPivot Можно купить
398 ₽ 11 990 ₽ −97%
Оплатили 68

Microsoft Excel 2016. Уровень 8. Углублённое изучение DAX и Excel PowerPivot

Специалист
ElasticSearch, LogStash, Kibana ELK. Learn Kibana Можно купить
204 ₽ 670 ₽ −70%
Оплатили 13

ElasticSearch, LogStash, Kibana ELK. Learn Kibana

D
Можно купить
3 088 ₽ 180 000 ₽ −98%
Оплатили 127

Data Scientist

Нетология
П
Можно купить
84 ₽ 700 ₽ −88%
Оплатили 40

Полный курс Python 3

Ник
М
Можно купить
94 ₽ 2 000 ₽ −95%
Оплатили 70

Математика финансов. Базовый курс

Феликс Сидохин
S
Можно купить
270 ₽
Оплатили 46

SEMCONF Конференция по контекстной рекламе

SEMCONF
Полный курс по Elasticsearch с Logstash и Kibana Можно купить
134 ₽ 670 ₽ −80%
Оплатили 21

Полный курс по Elasticsearch с Logstash и Kibana

Udemy
Профессия менеджер по продукту Можно купить
510 ₽ 48 900 ₽ −99%
Оплатили 211

Профессия менеджер по продукту

Нетология

Направления внутри подкатегории

Авторы курсов: Аналитика данных

Школы и платформы

Похожие подкатегории

Частые вопросы

С чего начать изучение аналитики данных?

Часто рекомендуют начать с SQL и Excel как базовых инструментов работы с данными, а затем двигаться в сторону BI-систем или Python в зависимости от интересующего направления.

Обязательно ли программировать для аналитики данных?

Не всегда — часть задач решается через SQL и BI-инструменты без написания кода, но более сложный анализ и автоматизация обычно требуют Python.

Чем аналитик данных отличается от специалиста Data Science?

Аналитик чаще работает с уже собранными данными для отчётов и выводов, а специалист Data Science строит прогнозные модели — границы между ролями на практике часто размыты.