Онлайн-школа
Яндекс Практикум: курсы онлайн-школы
Курсы и материалы школы
Нейросети для автоматизации процессов
Антон Моргунов, Алина КравецНейросети для работы в Excel и Google Таблицах
Валентин Морозов, Светлана ПетроваMLOps для разработки и мониторинга моделей
Катерина Цаплина, Антон АлексеевML-инженер с модулем по ИИ
Яндекс ПрактикумИИ-агенты для работы и бизнеса
Евгений ПаточенкоНейросети для создания презентаций
Яндекс ПрактикумНейросети для маркетинга
Александр Мальцев, Илья Васюков, Василий ОвчинниковНейросети для анализа данных и исследований
Яндекс ПрактикумНейросети для разработки
Яндекс ПрактикумМидл Python-разработчик
Яндекс ПрактикумАвтоматизатор тестирования на Python
Яндекс ПрактикумMLOps для разработки и мониторинга моделей
Яндекс ПрактикумОбработка естественного языка — NLP
Яндекс ПрактикумАрхитектор решений Solution Architect
Яндекс ПрактикумИИ-агенты и автоматизация
Александр КарловичАвтоматизация тестирования на Java (2026)
Яндекс ПрактикумВайбкодинг
Яндекс ПрактикумИИ-инженер
Яндекс ПрактикумBI-аналитик
Яндекс ПрактикумМидл менеджер проектов
Елена Загайнова, Анастасия Улитина, Игорь БершанскийGo-разработчик с нуля
Яндекс ПрактикумHR‑аналитика
Яндекс ПрактикумКибербезопасность: веб-пентест
Яндекс ПрактикумОтзывы
− содержание первой части больше про маркетинг, чем про алгоритмы
Соглашусь с Сергеем. Содержание первой части курса скорее про маркетинг, нежели про алгоритмы. Посмотрим, как команда покажет себя дальше. Если будет примерно так же, то Яндексу будет «минус».
Алгоритмы для разработчиков Часть 1 из 4+ хороший вводный курс, много наглядных примеров, простой язык изложения
− не хватает примеров реализации алгоритмов в задачах, отсутствие разборов реальных задач, завышенные обещания маркетологов о доступности курса для новичков
Хороший вводный курс для первого знакомства с основными алгоритмами и структурами данных. Много картинок с примерами работы, объясняется всё достаточно простым языком. Основной язык примеров — Python (изредка встречается C++). Это текстовый курс: читаем теорию, выполняем домашки. Для уверенного освоения алгоритмов не хватает примеров реализации в решении задач. Без разборов реальных задач у многих будет ступор при решении первой задачи. По заявлению маркетологов, курс можно пройти без предварительных знаний, но, по мне, это невозможно. Оценки курса такие: маркетологам — 5, методистам — 3, организатору — 5.
Алгоритмы для разработчиков Часть 1 из 4+ отличный материал, хороший стиль подачи, концентрированность информации
Отличный материал, подается в хорошем стиле — достаточно концентрированно, чтобы не лететь вперед, а вдумчиво изучать и постепенно применять на практике.
Java-разработчик Часть 1 из 10+ подходит для новичков, понятный старт
Отличный курс для старта в автоматизацию! Подойдёт тем, кто изучает всё с нуля без знания программирования.
Инженер по автоматизации тестирования на Java. Часть 1 из 5+ качественная подача, доступность, понятная логика, наличие практики
Качественно и доступно. Понятна логика, понятно, в какую сторону искать более полную информацию, если будет нужно. Очень понравилось, что материал подан текстом с практикой и отработкой.
Интернет-Маркетолог. Часть 1 из 7+ подробная теория, наличие ссылок и инструкций для установки, возможность практиковаться
Хороший теоретический материал, подробно объясняет взаимодействие с вебом. Для практики можно сразу установить JDK и IntelliJ IDEA и практиковаться с Java-кодом из теории. Все ссылки и инструкции для установки есть в учебном материале.
Инженер по автоматизации тестирования на Java. Часть 1 из 5+ полный материал, удобный формат обучения через HTML-файлы
Рекомендую. Материал полный. Обучение происходит через HTML-файлы, в которых собрана вся информация, которая была при обучении. Спасибо автору.
Профессия Дизайнер интерфейсов. Часть 4 из 7+ разнообразие теории, разнообразие задач, наличие разборов решений в связанной складчине
− вебинарная часть как экспромт, слабая подготовка ведущих, мало примеров реализации алгоритмов, отсутствие разборов задач в самом курсе
Из плюсов отмечу большое разнообразие теории и задач на самые разные алгоритмы. Из минусов — очевидно, что вебинарная часть являлась экспромтом. Ведущие подготовлены слабо, мало примеров реализации алгоритмов (в основном пересказ общих вещей про отдельные алгоритмы). По-хорошему это три звезды, но плюс одна звезда за разборы решений задач в связанной складчине — удивительно, но эта самая важная и ценная часть отсутствует в самом курсе. Очень надеюсь, что в будущем авторы добавят разборы решений задач.
Алгоритмы для разработчиков Часть 1 из 4