Мидл Python-разработчик

Этот курс представляет собой интенсивную шестимесячную программу, разработанную для Python-разработчиков, которые стремятся выйти на новый профессиональный уровень и освоить навыки, отличающие опытного специалиста от новичка. Обучение сфокусировано на систематизации знаний в области бэкенд-разработки, расширении технологического стека и решении сложных архитектурных задач. В процессе обучения студенты проходят путь от написания отдельных сервисов до создания комплексного приложения, состоящего из более чем десяти микросервисов, обеспечивая их надежное взаимодействие с использованием современных протоколов, таких как OpenAPI, Protobuf и Apache Avro.

Программа курса построена на глубокой практике: студенты выполняют 11 масштабных проектов, работая как самостоятельно, так и в командах. Это позволяет на реальных примерах освоить работу с NoSQL и реляционными базами данных, OLTP и OLAP системами, брокерами сообщений и поисковыми движками. Особое внимание уделяется обеспечению отказоустойчивости приложений: студенты изучают все виды тестирования, методы трассировки и логирования, а также принципы горизонтального масштабирования и оркестрации. Важной частью обучения является поддержка со стороны senior-разработчиков и технических лидов, которые помогают не только с техническими вопросами, но и с пониманием карьерного трека.

Курс также включает современный блок по интеграции искусственного интеллекта в рабочий процесс. Участники научатся использовать нейросети для генерации и анализа кода, создания mock-объектов, написания автотестов, поиска уязвимостей и проектирования систем. Особое внимание уделяется составлению качественных промптов, что позволяет избежать галлюцинаций ИИ и утечек данных. Обучение идеально подходит тем, кто уже имеет опыт коммерческой разработки на Python от одного года, знаком с SQL, базами данных и уверенно работает в Linux.

На выходе выпускники получают глубокое понимание того, как проектировать высоконагруженные системы, обеспечивать их стабильную работу и эффективно использовать современные инструменты, такие как AsyncIO, FastAPI, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Apache Kafka, RabbitMQ, Docker Compose и ClickHouse. Курс дает не только технические навыки, но и понимание архитектурных паттернов, необходимых для профессионального роста в индустрии разработки программного обеспечения.