Складчина Каталог
Мои курсы

Мидл Python-разработчик

14 участников
Школа Яндекс Практикум

О чём курс

Яндекс Практикум за шесть месяцев помогает Python-разработчикам углубить знания бэкенда и перейти к проектированию более сложных приложений. Вы будете работать над сервисами самостоятельно и в команде; программа включает 11 проектов.

Для кого

Курс рассчитан на тех, кто более года занимается коммерческой разработкой на Python, уже работал с SQL и базами данных и пользуется Linux. В ходе обучения предусмотрена поддержка senior-разработчиков и технических лидов. Отдельная часть курса помогает определить дальнейшее направление профессионального развития.

Что внутри

Вы разберёте архитектуру приложения из более чем десяти микросервисов и взаимодействие сервисов через OpenAPI, Protobuf и Apache Avro. В работе используются реляционные и NoSQL-базы, системы OLTP и OLAP, брокеры сообщений и поисковые системы. Среди инструментов программы — Django, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, ClickHouse, Apache Kafka и RabbitMQ.

Авторская программа охватывает асинхронную разработку, ETL, авторизацию, обработку пользовательского контента и уведомления. Вы также изучите тестирование, трассировку, логирование, горизонтальное масштабирование и оркестрацию приложений. Для развёртывания и работы с сервисами используются Docker Compose, nginx и Kubernetes.

Практика и итоговый проект

Практические задания связаны с созданием панели администратора, синхронизацией данных из PostgreSQL в Elasticsearch, API для поиска по базе фильмов, сервисом пользовательского контента и уведомлениями через электронную почту и Телеграм. В итоговом проекте вы выбираете задачу или собственную идею, проходите полный цикл создания веб-сервиса и защищаете работу перед архитектурным комитетом.

Дополнительные темы включают PyTest, целеполагание и коммуникацию в команде. Отдельные модули показывают, как применять ИИ для генерации и анализа кода, автотестов, поиска уязвимостей и проектирования систем. При работе с запросами к нейросетям разбираются ограничения инструментов и защита данных.

Программа обучения

Введение и вступительный тест. Бесплатная часть курса: Как устроена учёба в Практикуме Вступительный тест (20 вопросов по основам Python-разработки) Дополнительный модуль. PyTest для автоматизации тестирования: Работа с фреймворком PyTest Параметризованные тесты и фикстуры Применение правил написания unit-тестов Оценка покрытия unit-тестами Применение ассертов Python при проведении unit-тестов Дополнительный модуль. Личное развитие тимлида разработчиков: Целеполагание и лидерство Расстановка приоритетов Коммуникация с командой Погружение в курс. Модуль 1. Сервисы Admin Panel и ETL (6 недель, 3 практические работы): Фреймворк Django Проектирование базы данных Паттерн ETL Docker Nginx Elasticsearch Разработаете панель администратора и ETL-процесс для синхронизации данных из PostgreSQL в Elasticsearch Модуль 2. Сервис AsyncAPI (4 недели, 2 практические работы): Основы асинхронности Асинхронные фреймворки (Twisted, Aiohttp, FastAPI) FastAPI Напишете API для поиска по базе фильмов Модуль 3. Сервис авторизации (4 недели, 2 практические работы). Модуль 4. Сервис UGC (4 недели, 2 практические работы): Что такое UGC Задачи архитектуры Обработка большого потока данных Работа с брокерами сообщений CI/CD Разработаете сервис для сбора, хранения и обработки контента, генерируемого пользователями Модуль 5. Сервис нотификации (3 недели, 1 практическая работа): Как работает сервис нотификации Устройство email и шаблонизаторов Работа с RabbitMQ Разработаете сервис нотификации пользователей через email и Телеграм Модуль 6. Итоговый проект (самостоятельно, 4 недели): Самостоятельный выбор проекта или реализация собственной идеи Полный цикл создания веб-сервиса с нуля Защита проекта перед архитектурным комитетом Модуль 7. Оркестрация масштабных приложений (Дополнительный модуль): K8S, Health Check, метрики Configuration-as-Code (CaC) Разработаете и опишете необходимые манифесты, а затем опубликуете приложение Дополнительный модуль. Принципы работы с ИИ: Принципы и ограничения Выбор инструментов Основы промптинга Планирование и декомпозиция Дополнительный модуль. Применение ИИ в разработке: Генерация кода и автотестов Анализ кода и техдолга Проектирование архитектуры с ИИ

Складчина создана 19 мая 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Бэкенд-разработчикPython-разработчик
Инструменты
Python

Другие материалы школы 12

ЯП Яндекс Практикум Все материалы
Разработчик C++. Часть 7/8 Разработчик C++. Часть 7/8 638 ₽ 11 000 ₽ −94%Python-разработчик Плюс. Часть 14 Python-разработчик Плюс 2021-2022 Модулей: 6 · Материалы отдельноМенеджер маркетплейсов Менеджер маркетплейсов 767 ₽ 9 375 ₽ −92%Английский язык Вводный курс Elementary Английский язык Вводный курс Elementary 349 ₽ 4 900 ₽ −93%Python для анализа данных Python для анализа данных 2 000 ₽ 50 000 ₽ −96%Асинхронное программирование на Python Часть 1/5 Асинхронное программирование на Python Часть 1/5 416 ₽ 10 200 ₽ −96%J Java-разработчик Модулей: 10 · Материалы отдельноНейросети для разработки Нейросети для разработки 1 965 ₽ 71 920 ₽ −97%Аналитик данных Bootcamp Аналитик данных Bootcamp 700 ₽ 11 520 ₽ −94%Разработчик 1С Разработчик 1С 4 763 ₽ 122 000 ₽ −96%Курс «Веб‑разработчик» Курс «Веб‑разработчик» 20 487 ₽ 140 000 ₽ −85%Python-разработчик Плюс. Часть 3 из 14 Python-разработчик плюс Модулей: 3 · Материалы отдельно

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

11 090 ₽ 132 600 ₽