ИИ-агенты и автоматизация

Name: ИИ-агенты и автоматизация
Price: 1915 RUB
Availability: PreOrder

89 участников

АК Автор Александр Карлович Школа Яндекс Практикум

О чём курс

Курс «ИИ-агенты и автоматизация» представляет собой интенсивную программу обучения, рассчитанную на 8–12 недель, в ходе которой вы научитесь создавать собственных ИИ-агентов для автоматизации рутинных рабочих процессов. Основная цель обучения — высвободить до 15 часов вашего времени в неделю, делегировав повторяющиеся задачи интеллектуальным системам, работающим без вашего прямого участия. Программа ориентирована на специалистов, стремящихся повысить свою личную эффективность и выйти на новый уровень взаимодействия с современными технологиями искусственного интеллекта.

Курс идеально подходит для продакт-менеджеров, которые хотят перестать выполнять роль «маршрутизатора» данных между командами и сфокусироваться на стратегии и исследовании продукта. Бизнес-аналитики смогут автоматизировать сбор, очистку и первичную обработку данных, оставляя себе время только на глубокий анализ и принятие решений. Специалисты смежных направлений научатся ускорять подготовку технических заданий, брифов и другой рабочей документации, а также оптимизировать коммуникации. Важным преимуществом обучения является отсутствие необходимости писать программный код: работа ведется на удобной no-code-платформе, что делает технологию доступной для широкого круга профессионалов.

В процессе обучения вы пройдете путь от основ системного промптинга до создания сложных мультиагентных систем. Вы научитесь проектировать workflow агента под любые задачи, готовить системные промпты для стабильной работы, интегрировать агентов с внешними сервисами через API, базы данных и мессенджеры. Особое внимание уделяется работе с векторными базами данных и технологией RAG, что позволит вашим агентам оперировать актуальными данными. Вы также освоите критически важные навыки обеспечения безопасности: защиту от инъекций в промпты, предотвращение перегрузок, настройку логирования, мониторинга и обработки ошибок. В продвинутых тарифах предусмотрено обучение настройке мультиагентного взаимодействия и маршрутизации запросов, что позволяет решать комплексные задачи корпоративного уровня с учетом всех ограничений безопасности.

Формат курса продуман таким образом, чтобы нагрузка была сбалансированной и позволяла эффективно совмещать обучение с основной работой. Вы не просто изучаете теорию, а создаете реальные инструменты под свои рабочие задачи: от анализа тикетов и расшифровки интервью до подготовки сложных отчетов. На выходе вы получаете полностью настроенную систему, кастомизированную под ваш контекст, и глубокое понимание того, как масштабировать автоматизацию в рамках вашей компании. Это инвестиция в профессиональное развитие, которая позволяет трансформировать ваш подход к работе, исключив из него рутину и сфокусировавшись на задачах, требующих человеческого интеллекта и креативности.

Программа обучения

Бесплатная часть: ИИ-агенты: основы работы и формат обучения на курсе Это бесплатный модуль, чтобы вы освоились на платформе и определились, подходит ли вам курс Как устроен курс Агент или продвинутый промпт Личные ИИ‑агенты и рабочая эффективность Обзор готовых решений и библиотек автоматизаций Что можно автоматизировать агентом Потестируете формат курса и поймёте, какие задачи сможете автоматизировать при помощи агентов

Основы работы с ИИ-агентами и системный промптинг Подготовите набор системных промптов под рабочие задачи и проверите их по чек-листу Архитектура ИИ‑агента Изучите роли, инструменты, память, контекст, входы и выходы агента Системный промптинг Поймёте, как задавать роль, ограничения и формат ответа, чтобы агент работал стабильно Промпты под рабочие задачи Составите системные промпты под рабочие задачи: анализ тикетов, расшифровка интервью, составление отчётов
Сборка ИИ-агента Спроектируете и соберёте простого агента, улучшите его и интегрируете с внешними сервисами Проектирование рабочего процесса агента Разобьёте задачу на шаги и спроектируете логику работы агента Основы работы с n8n Узнаете, что такое базовые ноды и ветвления, как обрабатывать ошибки и запускать сценарии Первая рабочая версия агента Соберёте агента, который решает простую, но реальную рабочую задачу Ноды и внешние сервисы Изучите ключевые ноды n8n и подключите внешние сервисы: CRM, таблицы, мессенджеры, API Хранение данных и безопасность Познакомитесь с Supabase для хранения логов и результатов работы агента, разберёте базовые угрозы (SQL-инъекции, DDoS) и способы защиты агента Доработка агента Улучшите функциональность агента, чтобы он справлялся с более сложными задачами
Внедрение векторных баз данных Внедрите векторную базу данных в своего агента Supabase для векторных данных Подключите Supabase, изучите структуру хранения логов, данных пользователей и результатов работы агента. Основы SQL Научитесь составлять базовые запросы для работы с данными, которые нужны для настройки агента. Технология RAG Поймёте, как объединить поиск по базе и генерацию ответов моделью. Научитесь делать чанкирование документов. Векторный поиск Настроите векторный поиск, чтобы агент находил релевантные документы по смыслу. Внедрение векторной базы данных в агента Подключите векторную базу данных к своему агенту и обновите логику работы.
Мультиагентные системы Настроите мультиагентную систему под выбранную продуктовую задачу Когда нужно несколько агентов Изучите примеры задач, где мультиагентная система эффективнее одного агента. Разделение обязанностей между агентами Поймёте, как выделять роли и ответственность для разных агентов. Шаблоны взаимодействия агентов Изучите разные шаблоны: последовательная работа, параллельные сценарии, условная маршрутизация. Познакомитесь с паттернами взаимодействия — оркестрацией и хореографией. Маршрутизация запросов Настроите передачу запросов и данных между агентами с помощью нод ветвления (If/Switch).
Кастомизация ИИ-агента под свои задачи Перенесёте и настроите всех созданных агентов или мультиагентную систему под свои задачи по чек-листу Способы работы в n8n Изучите особенности разных способов: веб-версии, облака, развёртывание локально на личном компьютере. Узнаете, какие есть преимущества и недостатки у каждого варианта. Перенос агентов в собственный аккаунт Настроите свою среду в n8n и перенесёте все сценарии. Кастомизация под свои задачи Поймёте, как корректировать промпты, настройки и интеграции под свой контекст. Подключение собственных источников данных Интегрируете агентов с вашими рабочими инструментами и базами. Проверка перед запуском Сверитесь с чек-листами, чтобы проверить устойчивость и пользу агентов перед применением в работе.

Складчина создана 7 апреля 2026 г. · описание обновлено 23 апреля 2026 г.

Теги курса

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 75 000 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.