Как научиться зарабатывать на AI-автоматизациях
О чём курс
Этот курс представляет собой интенсивную шестинедельную программу, сфокусированную на создании и внедрении AI-автоматизаций для бизнеса. Основной акцент сделан на разработке LLM-чат-ботов, так как это одна из самых востребованных и распространенных услуг на современном рынке. Автор курса предоставляет уникальный универсальный скилл-шаблон, который значительно упрощает процесс создания чат-ботов, а также проводит детальный разбор других типов автоматизаций, необходимых для эффективной работы компаний. Программа обучения разработана для тех, кто уже имеет базовый опыт взаимодействия с искусственным интеллектом, пробовал тестировать различные инструменты, но пока не смог монетизировать свои навыки. Курс идеально подходит специалистам, которые сталкиваются с трудностями в поиске клиентов, не знают, как правильно презентовать свои услуги, как выстраивать процесс продаж и как должен выглядеть профессиональный проект уровня продакшен.
Формат обучения включает в себя еженедельные групповые созвоны, доступ к записанным урокам в Telegram, а также личную проверку домашних заданий автором курса. Участники получают возможность задавать вопросы в чате и оперативно получать на них ответы, что создает среду для постоянного профессионального роста. В процессе обучения вы пройдете путь от анализа потребностей бизнеса до финальной сдачи проекта клиенту. Вы научитесь определять, какие автоматизации действительно приносят пользу, а какие являются избыточными. Особое внимание уделяется бизнес-составляющей: поиску первых клиентов, проведению результативных созвонов, составлению грамотных технических заданий (ТЗ), коммерческих предложений (КП) и договоров. Также рассматриваются важные юридические аспекты работы с AI-автоматизациями, что позволит вам чувствовать себя уверенно в правовом поле.
Техническая часть курса охватывает полный цикл разработки: от создания прототипа и формирования дорожной карты до глубокого погружения в инфраструктуру (базы данных, Redis, Docker, Git). Вы научитесь настраивать LLM так, чтобы она выдавала предсказуемые и качественные ответы, используя методы эвалюейшенов, а также узнаете, как обеспечить надежную защиту модели от взлома. Финальный этап обучения посвящен выводу проекта в продакшен: вы научитесь настраивать обработку ошибок, обеспечивать отказоустойчивость системы, выполнять деплой и передавать готовый продукт заказчику. Этот курс — это не просто набор теоретических знаний, а полноценная подготовка к работе в индустрии AI-автоматизаций, где вы получите все необходимые инструменты для старта карьеры и масштабирования своего дела.
Программа обучения
Разберёмся, какие автоматизации вообще нужны бизнесу, а какие не нужны Инфа о том, как искать первых клиентов — вместе с практическим заданием, которое будет длиться на протяжении всего курса и даже после него Расскажу, как выстраивать взаимодействие с клиентом. Как проводить созвон, как писать ТЗ (техническое задание), КП (коммерческое предложение), как писать договор Также я расскажу всё то, что необходимо знать с юридической точки зрения про AI-автоматизации Техническая реализация проекта: как делать прототип, дорожную карту, разберёмся, что за базы данных, Redis, Docker, Git и вся остальная техническая шиза Разберёмся в LLM-части: как сделать так, чтобы LLM отвечала так, как нам надо? (эвалюейшены), разберёмся в защите LLM, чтобы её не взламывали Выведем наш проект в продакшен: сделаем обработку ошибок, отказоустойчивость, деплой, финально всё добьём и передадим клиенту
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.