Как научиться зарабатывать на AI-автоматизациях

20 участников

О чём курс

Этот курс представляет собой интенсивную шестинедельную программу, сфокусированную на создании и внедрении AI-автоматизаций для бизнеса. Основной акцент сделан на разработке LLM-чат-ботов, так как это одна из самых востребованных и распространенных услуг на современном рынке. Автор курса предоставляет уникальный универсальный скилл-шаблон, который значительно упрощает процесс создания чат-ботов, а также проводит детальный разбор других типов автоматизаций, необходимых для эффективной работы компаний. Программа обучения разработана для тех, кто уже имеет базовый опыт взаимодействия с искусственным интеллектом, пробовал тестировать различные инструменты, но пока не смог монетизировать свои навыки. Курс идеально подходит специалистам, которые сталкиваются с трудностями в поиске клиентов, не знают, как правильно презентовать свои услуги, как выстраивать процесс продаж и как должен выглядеть профессиональный проект уровня продакшен.

Формат обучения включает в себя еженедельные групповые созвоны, доступ к записанным урокам в Telegram, а также личную проверку домашних заданий автором курса. Участники получают возможность задавать вопросы в чате и оперативно получать на них ответы, что создает среду для постоянного профессионального роста. В процессе обучения вы пройдете путь от анализа потребностей бизнеса до финальной сдачи проекта клиенту. Вы научитесь определять, какие автоматизации действительно приносят пользу, а какие являются избыточными. Особое внимание уделяется бизнес-составляющей: поиску первых клиентов, проведению результативных созвонов, составлению грамотных технических заданий (ТЗ), коммерческих предложений (КП) и договоров. Также рассматриваются важные юридические аспекты работы с AI-автоматизациями, что позволит вам чувствовать себя уверенно в правовом поле.

Техническая часть курса охватывает полный цикл разработки: от создания прототипа и формирования дорожной карты до глубокого погружения в инфраструктуру (базы данных, Redis, Docker, Git). Вы научитесь настраивать LLM так, чтобы она выдавала предсказуемые и качественные ответы, используя методы эвалюейшенов, а также узнаете, как обеспечить надежную защиту модели от взлома. Финальный этап обучения посвящен выводу проекта в продакшен: вы научитесь настраивать обработку ошибок, обеспечивать отказоустойчивость системы, выполнять деплой и передавать готовый продукт заказчику. Этот курс — это не просто набор теоретических знаний, а полноценная подготовка к работе в индустрии AI-автоматизаций, где вы получите все необходимые инструменты для старта карьеры и масштабирования своего дела.

Программа обучения

Разберёмся, какие автоматизации вообще нужны бизнесу, а какие не нужны Инфа о том, как искать первых клиентов — вместе с практическим заданием, которое будет длиться на протяжении всего курса и даже после него Расскажу, как выстраивать взаимодействие с клиентом. Как проводить созвон, как писать ТЗ (техническое задание), КП (коммерческое предложение), как писать договор Также я расскажу всё то, что необходимо знать с юридической точки зрения про AI-автоматизации Техническая реализация проекта: как делать прототип, дорожную карту, разберёмся, что за базы данных, Redis, Docker, Git и вся остальная техническая шиза Разберёмся в LLM-части: как сделать так, чтобы LLM отвечала так, как нам надо? (эвалюейшены), разберёмся в защите LLM, чтобы её не взламывали Выведем наш проект в продакшен: сделаем обработку ошибок, отказоустойчивость, деплой, финально всё добьём и передадим клиенту

Складчина создана 1 июня 2026 г. · описание обновлено 8 июня 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
0 ₽