Управление ИИ-агентами

14 участников

О чём курс

Курс «Master of Agents Administration» (MAA) представляет собой интенсивную образовательную программу, рассчитанную на 8 недель, которая обучает управлению AI-агентами для решения бизнес-задач. В эпоху, когда традиционное бизнес-образование (MBA) становится менее актуальным из-за своей академичности и длительности, MAA предлагает современную альтернативу, ориентированную на практическое применение технологий искусственного интеллекта. Программа разработана для тех, кто хочет освоить навыки, востребованные в ведущих технологических компаниях, таких как Google, Meta, Anthropic и Microsoft, и готов выйти на уровень дохода, соответствующий специалистам высокого класса.

Основная цель курса — научить студентов создавать и внедрять Production-grade AI-системы без необходимости глубокого программирования. Обучение строится на уникальной методологии 6A Framework™, которая позволяет структурированно подходить к автоматизации бизнес-процессов. Участники курса проходят путь от аудита текущих процессов до создания полноценных экосистем из агентов, способных эффективно выполнять рабочие задачи. В процессе обучения студенты создают более 8 реальных проектов, которые формируют их профессиональное портфолио.

Курс ориентирован на практиков, желающих автоматизировать бизнес, повысить эффективность рабочих процессов и внедрить ИИ-решения на корпоративном уровне. Обучение проходит в формате, максимально приближенном к реальной работе в tech-индустрии: под руководством экспертов-практиков студенты учатся не просто писать промпты, а проектировать архитектуру агентных систем, управлять их качеством и масштабировать решения. Выпускники программы получают навыки, которые позволяют им управлять «армией» ИИ-агентов, что дает колоссальное конкурентное преимущество в современном мире.

Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, это фокус на прикладных результатах: каждый этап обучения завершается созданием конкретных артефактов, таких как карты процессов, каталоги агентов и дашборды мониторинга. Во-вторых, методология 6A Framework™ обеспечивает системный подход, исключающий хаотичную автоматизацию. В-третьих, программа дает глубокое понимание того, как интегрировать ИИ в бизнес-среду, учитывая вопросы управления, безопасности и контроля качества (AI Governance). Это не просто теоретический курс, а интенсивная подготовка к работе в новой реальности, где управление агентами становится ключевой компетенцией для бизнеса любого масштаба. Программа идеально подходит тем, кто хочет сменить парадигму управления людьми на управление высокоэффективными ИИ-системами, обеспечивая кратный рост продуктивности и автоматизацию рутинных операций.

Программа обучения

MAA1. Персональная армия ИИ-агентов MAA2. Бизнес-автоматизация на ИИ-агентах MAA3. Корпоративное внедрение ИИ-агентов MAA4. Стартап на ИИ-агентах 1 AUDIT. Аудит

  • Разбери процесс по косточкам. Детально опиши текущий процесс, выяви болевые точки и оцени потенциал автоматизации. Ключевой вопрос: «Где думает человек, а где делает автоматически?»
  • Артефакты: Process Map + Automation Score 2 ARCHITECT. Архитектура
  • Спроектируй агентную экосистему, прежде чем писать первый промпт. Не каждая задача требует LLM — используй простые правила там, где они работают.
  • Артефакты: Agent Catalog + TO-BE процесс 3 ASSEMBLE. Сборка
  • Один агент, одна задача, одна неделя. Собери и запусти MVP‑агента для самой болезненной задачи. Не строй сразу мультиагентную систему.
  • Артефакты: MVP Agent + Success Criteria 4 ADAPT. Адаптация
  • Human‑in‑the‑loop — не костыль, а архитектурная позиция. Адаптируй агента к реальности через обратную связь, ошибки и итерации.
  • Артефакты: Error Catalog + Guardrails 5 AMPLIFY. Масштаб
  • Масштабирование горизонтальное — больше агентов на разные процессы, а не усложнение одного. Расширь от MVP к экосистеме агентов.
  • Артефакты: Agent Ecosystem Map 6 ADMINISTER. Управление
  • Управляй агентами как командой. SLA, мониторинг качества, drift detection и непрерывное улучшение. AI Governance Policy для всей организации.
  • Артефакты: Agent Ecosystem MapSLA Dashboard + AI Governance
Складчина создана 7 мая 2026 г. · описание обновлено 8 мая 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы школы 12

PU Product University Все материалы
182 278 ₽ 312 000 ₽